非线性正则代数微分方程系统的控制

介绍一类非线性正则代数微分方程(DAEs)的反馈控制:对奇异代数方程进行一系列代数变换来定义x的基本代数约束,对这些约束进行微分直到得到的方程可以获得代数变量z的解.然后便可获得其状态空间实现,并作为控制器综合的基础.     

实时多任务机制在低功耗单片机系统中的最小实现

简要介绍低功耗单片机系统的设计原则。详细阐述了实时多任务程序结构的特点以及在低功耗单片机中的一种最小实现方法。结合低功耗热能测量系统实例其具本实现过程。     

模型预测控制在锅炉控制系统中的应用

针对辽宁华锦热电厂锅炉实际系统,引入模型预测控制策略,优化了控制量.并且采用霍尼韦尔PKS系统中先进的Profit Loop控制器,实现锅炉主蒸汽压力的模型预测控制,使主蒸汽压力稳定,执行机构变化平稳,达到了现场工艺要求,取得了良好的控制效果.     

生物柴油酯交换反应器的一种控制策略研究

生物柴油生产过程具有小批量、多品种特性,使得模型具有不确定性,因此,机理建模对生物柴油生产过程仿真研究具有重要意义.同时,鉴于生物柴油生产过程中存在高度的非线性、多变量耦合性、条件约束性等诸多问题,采用模型预测算法作为控制策略.实验结果表明：合理的模型预测控制器设计能有效地提升酯交换器的性能.     

典型化工过程软硬件一体仿真系统实现

为了研究、设计和拓展过程监控系统研究的试验平台,开发了基于TE过程(Tennessee Eastman process)的软硬件一体实时仿真系统。本文对这套仿真系统的硬件构造及功能,TE过程的实时仿真数据采集、数据处理、数据图形及表格显示等功能的实现予以详细地阐述。实验表明该系统功能完善,达到了预期的教学及科研目的。     

软测量技术在SMB色谱分离过程中的应用

针对SMB色谱分离过程中组分纯度难于实时在线测量的问题,建立了一种基于BP神经网络的软测量模型。首先对实际生产中的原始数据,经过过失误差剔除及滤波处理后得到一套训练数据和校验数据组成训练样本,然后采用BP神经网络进行训练,得到组分纯度的非参数模型。为加快网络收敛速度,采用改进BP算法对其进行训练。在MATLAB工作平台上进行了大量的仿真研究,对该模型进行验证,仿真结果表明,该方法的有效性。     

城市排污系统对河流水质影响的仿真研究

以城市废水系统的集成化管理为出发点，基于国际水协会河流水质1号模型(RWOMI)，确定了适合仿真与实时控制的简化的动态河流水质模型，在MATLAB仿真环境下建立了一个以河流为核心的集成化城市废水系统的简单仿真环境。以某河流城区段为背景，采用国际水协会发布的污水负荷和组分数据作为原始输入，模拟了排水管网和污水处理厂在不同运行条件下引起的河流水质的变化情况。仿真结果表明排水管网组合下水溢流和污水处理厂排放物的处理程度对河流水质会产生直接影响，为集成化管理提供了依据。     

ZDJ-1型微机自控装置在小氮肥中的应用

介绍以PLC为核心的微机自控装置用于小氮肥厂转化工段的程序控制,并对该装置的结构、原理及系统方案作了较详细的分析。     

基于指数非线性观测器的SBR过程软测量

由于观测器的软测量技术在解决高度非线性、不确定性生化污水处理系统的测量监视方面具有明显优势,本文基于鲁棒指数非线性观测器,构造了序批式反应器(SBR)生化污水处理系统的软传感器,实现对处理过程的在线实时测量,并在MATLAB仿真环境下对基于指数观测器的SBR生化污水处理系统进行了仿真.仿真结果表明,基于指数非线性观测器的软传感器能够准确测量过程状态变量,可以用于生化污水处理过程的优化控制.     

序批式反应器污水处理工艺建模与控制研究

近年来采用序批式反应器工艺进行生化污水处理的研究日益受到关注.在工艺流程设计、模型建立、操作优化、控制器设计等都取得大量的成果.􀁱本文综述了这个领域一些最新的!与未来应用有关的研究进展.􀁱