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当前,高计算消耗的应用和服务逐渐从集中式云计算中心向网络边缘的嵌入式环境迁移,FPGA因其灵活性和高能效特性,使其在边缘计算的嵌入式系统中得到广泛的应用.传统的FPGA卷积神经网络构造方法存在设计周期长和优化空间小等缺点,无法有效探索硬件加速器的设计空间,在网络边缘的的嵌入式环境下尤为明显.针对该问题,提出一种面向边缘计算的嵌入式FPGA平台卷积神经网络通用的构建方法.通过设计卷积神经网络函数中的网络层间可复用的加速器核心,以少量硬件资源实现性能优化的卷积神经网络硬件;通过拓展设计、缓存优化及数据流优化等技术,实现HLS设计优化;利用该方法在嵌入式FPGA平台上构建相应卷积神经网络,实验结果表明:优化后的网络模型在与Xeon E5-1620 CPU和GTX Titan GPU相比时,在功耗与性能方面具有一定优势,适合应用于边缘计算环境中. 相似文献
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云计算产业的快速发展使得虚拟化技术在各大云服务商心目中占据重要地位。为了获取更高的利润,云服务商需要在保障用户体验的前提下尽可能地利用设备性能。通过利用I/O请求的优先级和重要性等信息,研究者们已经在Linux内核中实现了很多提高程序性能的方法。然而,虚拟机中的这些信息在传递到宿主机的过程中会丢失,所以
提出了一种基于服务水平目标SLO的I/O保障框架。首先分析了I/O请求优先级等信息丢失的原因,并提出了传递这些信息需要解决的关键性问题。在此基础上,本文提出的框架通过对Linux内核、virtio协议以及KVM的I/O虚拟化程序QEMU进行扩展,成功地将虚拟机线程的SLO信息传送至宿主机并在此基础上实现了基于SLO信息的调度器。最后,通过实验验证了框架的可行性,优先级最高的线程吞吐量可以达到260 KB/s,优先级最低的线程吞吐量只有10 KB/s,成功证明了由框架传递下来的SLO信息对宿主机中调度器的调度起到了积极作用。 相似文献
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针对当前大部分Ad Hoc地址配置协议配置时间较长,网络负载较大,随着网络规模的增大,协议性能下降较快等问题,提出一个新的配置协议。该协议提出了结合结点信任度的单结点分发多结点服务的模型,以及在该模型下的两次信息交换配置算法和寻找地址服务器的算法。介绍协议中出现的网络拥塞丢包、冷启动、最高信任度结点变更,信息同步等问题的处理方法。最后的实验结果证明了该协议保证配置的唯一性,具有低延迟、低负载,不依赖底层路由等特点,并且平均性能不会因为网络规模的增大而降低。 相似文献
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智能移动设备的重要作用日益凸显,然而,对于性能的追求与有限电池容量的矛盾制约了产业的发展.异构多核处理器架构以其平衡性能与能耗的优势,成为一种新型的解决方案.用户体验优化是智能移动设备的重要设计目标.借助一个分段式的用户体验模型,提出了面向异构多核设备的XOS(experience oriented scheduler)调度算法.XOS能够跨层获取任务信息,识别与用户直接交互的任务组,保证这些任务的计算资源分配以保障用户体验,同时限制非交互性任务的计算资源以降低能耗.通过建立一套仿真系统验证了算法的有效性并进行了调整优化,然后在Odroid-XU3开发板Android系统中进行了原型实现和验证.实验结果表明:XOS算法对于不同类型的任务仅产生了2.7%~7.3%的用户体验下降,但节省了8%~48%的能量. 相似文献
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构建基于Linux的嵌入式系统,对可靠性、安全性、功耗等具有较高的要求,因此需要一种模型来清晰完整的描述系统,指导系统的设计与实现.综合嵌入式系统各种要素,结合结构模型和层次思想,提出和分析了嵌入式系统五层结构模型,并将其应用于嵌入式Linux系统--WOLF-Linux的开发中.五层结构模型较好地指导了系统的完成,验证了该模型对于嵌入式系统设计与实现的有效性. 相似文献
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