基于OLS与EPSO算法的RBF企业订单预测模型研究

提出了一种最小正交二乘算法（OLS）和进化粒子群优化算法（EPSO）相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入数据中选取适当的中心,动态地避免网络规模过大和随机选择中心带来的数值病态问题;EPSO方法调整网络中的参数,如RBF中心位置,RBF宽度和隐层与输出层之间的权值,以提高网络的泛化能力。     

基于改进否定选择算法的网络入侵检测模型

为了解决网络入侵检测中如何迅速有效地检测出未知模式的入侵的问题,通过对人类免疫系统的基本原理的研究,提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型.该模型采用了改进的否定选择算法;根据否定选择理论,若与"自我"模式相匹配,则该模式不成为检测者,从而去掉它;否则,该模式成为一个检测者模式,并存入检测系统.实验结果表明,该模型可以准确地识别出未知入侵模式,有效地提高了系统的自适应性.     

基于Petri网的可达树与可达图的构造与算法实现

Petri网是一种系统设计和分析的工具，为了完成Petri网的各项分析，还需要借助如可达树、可达图等工具。讨论了Petri网可达树与可达图的构造方法，并给出了相应的算法。     

基于SVM的手写体相似汉字识别

支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,而不仅仅是使经验风险达到最小,从而使支持向量分类器具有较好的推广能力.并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解.文章首先讨论了基于支持向量机的手写体相似汉字识别过程.然后,针对支持向量机识别手写汉字所遇到的问题进行了分析和阐述,并在此基础上提出了基于最小距离分类器分类的两级分类策略.最后,针对理论进行了实验仿真.实验结果有力证明了本文提出的基于svM的相似汉字识别方法的有效性.     

一种新的嵌入式TCP/IP协议栈的研究与实现

将以家电为代表的嵌入式系统连接到网络中，关键是TCP／IP协议栈的实现。为了适应嵌入式系统的软件、硬件环境并满足实际要求，对标准TCP／IP协议的部分模块进行了裁判，设计了一种适合8位／16位微控制系统的嵌入式TCP／IP协议栈。新的协议栈实现了标准TCP／IP协议栈的主要功能，对系统资源要求少，为家电网络化管理创造了条件。     

网上实验机房开放查询系统建设研究

为了使高校开放式机房管理工作能够系统化,规范化,同时方便教师的管理和学生的学习,使老师和学生能够拥有一个交流互动的平台,设计开发了网上实验机房开放查询系统。网上实验机房开放查询系统的使用提高了实验设备的利用率和管理效率,现了开放实验预约和管理的网络化、智能化。