面向不均衡数据集的过抽样算法

合成少数类过抽样技术（SMOTE）中的噪声样本可能参与合成新样本，所以难以保证新样本的合理性。针对这个问题，结合聚类算法提出了改进算法CSMOTE。该算法抛弃了SMOTE在最近邻间线性插值的思想，使用少数类的簇心与其对应簇中的样本进行线性插值合成新样本，并且对参与合成的样本进行了筛选，降低了噪声样本参与合成的可能。在六个实际数据集上，将CSMOTE算法与四个SMOTE的改进算法以及两种欠抽样算法进行了多次的对比实验，CSMOTE算法在所有数据集上均获得了最高的AUC值。实验结果表明，CSMOTE算法具有更高的分类性能，可以有效解决数据集中样本分布不均衡的问题。     

市场监管（卫生健康部分）信息化工程研究进展与设想

推进大数据、人工智能等数字技术赋能智慧监管是当今新时代实现监管信息化,推动国家治理体系和治理能力现代化的必经之路。本文主要介绍市场监管（卫生健康部分）信息化工程的发展历程、建设思路;对工程经济和社会效益进行分析,针对网络和数据安全、业务协同和数据共享、数字技术赋能监管服务等暴露出来的问题提出一些可供参考的对策。通过研究力求对项目建设提供科学指导,使工程项目发挥实效,逐步实现监管现代化能力建设,提升治理体系和治理能力现代化水平,保障和改善民生服务。     

高温高湿对大豆分离蛋白组分及溶解性的影响

采用不同包装形式(100% 氮气铝箔包装、80% 氮气:20% 二氧化碳铝箔包装、60% 氮气:40% 二氧化碳铝箔包装、真空铝箔包装、实际工厂包装(白板纸塑/HDPE)和PE 包装将大豆分离蛋白(SPI)包装后在高温高湿环境(RH 80%、温度30℃)条件下储藏5 个月)。研究储藏环境、时间、包装条件对SPI 的7S/11S、巯基、二硫键及溶解性的影响。结果表明：充气包装中的氮气能够使SPI 的溶解性迅速增加,SPI 功能特性相对保持较好。通过对各包装中SPI 功能特性的比较得出包装材质对温湿度的阻隔性：铝箔包装＞工厂包装＞ PE 包装。通过相关性分析得出,PE 包装中SPI 的7S/11S 比值与其溶解性相关性不显著(0.324),巯基含量与溶解性极显著正相关(0.922)。     

高温高湿对大豆分离蛋白组分及乳化性的影响

大豆分离蛋白被广泛应用于食品工业,但在贮运过程中其功能特性可能会发生变化。本研究采用不同包装形式(100%氮气铝箔包装、80%氮气∶20%二氧化碳铝箔包装、60%氮气∶40%二氧化碳铝箔包装、真空铝箔包装、实际工厂包装:白板纸塑/HDPE和PE包装)将大豆分离蛋白(SPI)包装后在高温高湿环境(RH80%、30℃)条件下储藏5个月。研究储藏环境、时间、包装条件对SPI的7S/11S、巯基、二硫键及乳化性的影响。实验结果表明,PE包装中SPI的7S/11S比值与对照样相比显著下降(p<0.05),并且SPI亚基有不同程度的缺失,通过SDS-PAGE实验发现,SPI在所有储藏条件下都发生了亚基的解离和大分子物质的聚集。通过对各包装中SPI功能特性的比较得出包装材质对温湿度的阻隔性:铝箔包装>工厂包装>PE。通过相关性分析得出,PE包装中SPI的7S/11S比值与其乳化性相关性不显著;PE包装的SPI巯基含量与乳化性极显著正相关(EAI0.975**/ESI0.985**);PE包装中SPI的二硫键含量与乳化性呈极显著负相关(EAI-0.975**/ESI-0.967**),60%N2∶40%CO2包装中SPI的二硫键含量与乳化性相关性不显著。     

我国饮料酒接触面积/体积比数据库构建及其在风险评估中初步应用

目的了解我国饮料酒包装材料使用情况,研究构建饮料酒不同类型接触材料的面积/体积比参数。方法采集1 196份市场销售的不同包装、不同类型的饮料酒,采用直接测量法或3D面积测量仪计算不同类型饮料酒的接触面积,结合不同类型饮料酒的规格,计算接触面积/体积比。结果 97.4%(1 165/1 196)的饮料酒主体接触材料为单一材质,主要为玻璃和陶瓷,2.6%(31/1 196)的饮料酒接触材料为复合塑料和含涂层的铝罐等复合材质。不同类型饮料酒的接触面积/体积比的范围为2.84～19.67 dm~2/kg。96.7%(1 156/1 196)的饮料酒的接触面积/体积比≥6 dm~2/kg,81.9%(979/1 196)介于≥7.0～9.0 dm~2/kg之间。结论我国大部分市售饮料酒的接触面积/体积比大于欧盟评估时采用的6 dm~2/kg,利用本次调查研究获得的参数将会降低食品接触材料风险评估中的不确定性。     

食品中化学有害物质风险定量模型在计算机系统中的实现

目的建立快速、自动化地评估食品中化学有害物质的风险定量模型。方法基于Spring MVC框架,集成食品化学有害物质定量评估模型以及对评估结果的可视化方法。结果形成了一套融合多源数据的食品安全化学有害物质电子化风险评估软件。结论阐述了信息化电子评估系统,实现了食品化学有害物质风险定量评估模型的流程化与自动化,使食品化学有害物质的定量评估模型能够在业务中广泛采用,从而提高了评估的工作效率。     

健康中国战略背景下的食品安全风险基础信息采集标准化体系研究

目的 为推进食品安全战略实施,加强农业、市场监管、卫生健康等部门食品安全风险数据融合应用,解决数据与接口标准不统一、数据上报与共享难,以及信息碎片化、业务条块化、工作分割化等问题。方法 通过数据编码技术,研究并建立食品安全风险基础信息采集标准化体系,主要包括食品安全风险信息基本数据集、数据字典、数据交换技术规范等。结果 推动农业、市场监管、卫生健康等部门食品风险基础数据跨领域一致、可信采集和互联互通。结论 实现以食品安全大数据为基础的综合分析和决策支持目标,加快推进食品安全战略实施,落实健康中国战略。     

基于电子溯源建立食品安全风险评估决策系统

目的实现食品安全风险评估决策工作的高度流程化与自动化,加强各业务部门间的数据融合。方法构建涵盖膳食暴露评估、危害因子评价、时空聚集探测等方法的时态模型库,可自动连接食品溯源各环节基础数据获取相应多种数据,并通过选择的风险评估模型计算得出风险评估结果,构建风险评估矩阵。基于ETL(extract-transform-load)技术和R语言的数据分析算法,集成基础数据仓库、风险评估模型库、风险决策支持系统。结果食品安全风险评估决策系统的建立有效改善传统风险评估工作耗时费力、数据清洗困难的问题,基于对原有风险评估过程的电子化,实现模型输入、计算、输出一体化,融合多年历史监测数据,快速定制常见食品分类中有害因素的风险评估研判场景。结论该系统有助于提高相关业务人员的工作效率,推动跨业务部门间数据交换及协同共享。