核/壳结构对Zn_(0.98)Al_(0.02)O热电性能的影响

通过共沉淀法制备了Al掺杂的Zn O颗粒,并在其表面包覆了不同厚度的Ti O_2,得到了Zn_(0.98)Al_(0.02)O@Ti O_2纳米核/壳异质结构粉体,采用放电等离子体(SPS)烧结技术制备了热电陶瓷材料。结果表明,包覆Ti O_2之后,材料的电学和热学性能均得到调控,其中包覆15%Ti O_2的样品的功率因子在1023 K比未包覆样品提高了10%,而且其热导率在1023 K比未包覆样品降低了将近30%。由于电学和热学的同时优化,使最大ZT值由未包覆时的0.030提高到了包覆之后的0.043,提高了43%,表明氧化钛包覆氧化锌的核/壳结构是提高氧化锌热电性能的有效途径。     

基于动态分析的底层虚拟机混淆器反混淆方法

底层虚拟机混淆器(OLLVM)是一个著名的代码混淆工具,除了用于保护商业软件的安全外,也被恶意代码的开发者所利用,以此增加分析难度。为便于安全研究人员对ARM恶意程序进行分析,提出并实现了基于动态分析的OLLVM自动化反混淆方法。对于虚假控制流,根据不透明谓词的内存特征监控内存读写并利用动态污点分析技术识别虚假控制流来完成反混淆;对于控制流平坦化,通过动态运行程序并记录基本块的执行顺序来完成反混淆;同时利用多执行路径构造来提高代码覆盖率,最后通过指令修复还原基本块之间的关系。实验结果表明,该方法可准确消除可执行程序中因混淆产生的条件分支,且反混淆后得到的程序其运行结果与未混淆的程序保持一致,能有效完成对ARM混淆程序的反混淆工作。