基于SSD的小目标检测改进算法

目标检测算法因数据存在分辨率较低、噪声等干扰,不能有效利用特征图中目标的边缘纹理和语义信息,导致小目标检测效果较差.为此,本文提出一种基于SSD的小目标检测改进算法.首先,采用普通卷积和深度可分离卷积进行同步特征学习并融合,获得信息丰富的浅层特征.然后,在固有的5个尺度的特征层后添加通道和空间自适应权重分配网络,使得模...     

基于Faster-RCNN的钢带缺陷检测方法

目前实际工业生产中的钢带缺陷检测任务存在数据难以收集、缺陷识别效果较差等问题,为此提出一种基于Faster-RCNN的钢带缺陷检测模型FRDNet.通过k-means聚类获得锚框参数,使生成框更符合目标缺陷类别比例,提高缺陷检测精度;同时利用模型迁移的方式微调网络结构,使钢带缺陷检测模型更快地适应目标缺陷任务.该方法有...