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当今,人工智能已经广泛应用到各个领域中,并取得了显著的效果。数据归一化是人工智能应用落地中的一个重要环节,它有助于避免神经网络因数据量纲的复杂性对数据进行错误建模。在大数据场景下,相当一部分数据是以流的形式先后到达训练点,所以在流场景下数据归一化研究是当前亟待解决的关键问题。目前关于归一化研究的综述较多,大多仅仅针对于批数据的归一化研究,而缺乏对流数据的归一化方法的总结,不具参考性。在批数据归一化研究基础之上,系统化整理并详尽分析了流数据归一化的相关文献,凝练提出了基于流数据的归一化分类方法,并将数据归一化方法划分为批数据的归一化方法和流数据的归一化方法。同时,对这些方法的原理、优势和可以解决的主要问题进行了对比分析,在不同场景下对数据归一化的未来研究方向进行了展望。 相似文献
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靶准直器是惯性约束核聚变靶场中的重要部件,其在靶室中的位姿是保证靶定位瞄准精度的主要因素之一。为了实现微米级的定位瞄准精度,需要利用调整机构对靶准直器位姿进行调整。本文采取理论分析、有限元仿真和实验验证相结合的方法对靶准直器悬臂Y向调整机构的受力变形和稳定性进行了研究。根据对Y向调整机构的受力变形分析,得到结构受力变形的理论关系式,可从理论上优化Y向调整机构的刚度和稳定性;基于有限元仿真对Y向调整机构进行相应约束条件下的稳定性分析和结构优化;利用实验装置对靶准直器整体稳定性进行实验测试。实验结果表明:Y向调整机构优化后,靶准直器静态Y向变形由原来的7.9μm减小至小于2μm,动态稳定性满足系统2μm/2h的稳定性要求。同时,试验、仿真和理论分析结果的变化趋势一致,验证了理论和仿真分析的正确性。 相似文献
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针对拉格朗日松弛方法解决不同车间调度问题时,对问题的依赖性强,算法实现复杂的情况,通过分析拉格朗日方法解决不同车间调度问题的特点,提出了拉格朗日算法面向时象的设计方法,并开发了通用的类模块;面向对象的模块关系和类层次使得算法可扩展性强,便于改进。仿真结果表明,用户可以方便地实现拉格朗日方法对多种车间调度问题的仿真,大大提高了代码的可重用性和软件的通用性。 相似文献
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利用20 kHz超声波在功率分别为45、90和135 W时处理10、20、40、60和80 min辅助法提取牛皮胶原。结果表明超声波辅助处理能明显提高胶原提取率,但当超声功率达到135 W时会导致部分胶原发生降解,胶原的热变性温度随着超声功率的增强和超声时间的延长而有降低的趋势。优化得到牛皮胶原超声辅助提取的最佳超声条件为功率90 W、作用时间20 min,此时凝胶电泳、红外和紫外图谱均显示胶原三股螺旋结构未改变,胶原提取率为46.76%,比未超声处理的胶原提取率提高了13.58%。 相似文献
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