基于改进IAA算法的网络入侵数据挖掘仿真

采用目前方法挖掘网络入侵数据时未考虑数据之间的关联规则,导致网络入侵数据挖掘过程的检测时间长、检测效率低、误报效率高.提出基于改进Apriori算法的网络入侵数据挖掘方法,利用改进后的Apriori算法产生网络入侵数据之间的关联规则,依据产生的关联规则对网络入侵数据进行特征抽取,最后将抽取出的特征放人贝叶斯数据分类器中进行数据分类,实现网络入侵数据挖掘.实验表明,基于改进的Apriori算法在网络入侵数据挖掘过程中的挖掘时间短、检测效率高、误报效率低,具有一定的应用性.     

基于描述逻辑的面向管理决策的异构知识的表示

构筑面向管理决策的智能系统中常存在知识库结构的复杂度和系统效率的平衡问题,为此用描述性逻辑表示面向管理决策的3类4种异构知识．由于描述性逻辑结合了谓词逻辑和面向对泉的知识表示,通过基于描述性逻辑的异构知识的统一表示,降低广义知识库的结构复杂性,并基于描述性逻辑的知识表示系统具有有效的推理能力,保证一定的系统效率．这项研究对于对面向管理决策智能系统的知识库构筑具有一定的理论借鉴作用和实际应用价值．     

信息系统的信息负载能力分析

本文利用有关语义信息理论提出了一个多层多级的信息系统的信息负载能力分析的理论框架,应用可靠性和完备性分析确定信息系统的信息负载能力,同时根据信息系统的信息负载能力对信息系统满足用户的信息需求进行分类。本研究工作可用于指导信息系统的设计和信息系统的评价。