基于视觉思维的人机交互遥感解译模式研究

人机交互遥感解译仍然是地质灾害遥感解译的主要方式,它既具有可视化分析、方便快捷、所见即所得等特点,同时又易于受到人的经验性、主观性影响.目前,人机交互遥感解译尚未形成一种标准、规范的应用框架.本文通过对MacEachren模型的深入分析,探讨了人类视觉思维的组成及其分析过程;针对人类视觉思维与RS/GIS之间的交互作用,通过对人类视觉思维各组成部分与RS/GIS核心功能之间相互关系的研究,提出了人机交互遥感解译四要素,建立了人机交互遥感解译模式;以滑坡灾害遥感解译为例,对地质灾害人机交互遥感解译模式的具体应用进行了分析;最后对人机交互遥感解译本质及其发展进行了讨论.     

滑坡高分辨率遥感多维解译方法及其应用

目的:高分辨率遥感影像技术的发展使得对于地质灾害体的要素组成、形态结构的遥感解译成为可能。目前,遥感影像解译存在着过度依赖影像色彩、纹理、阴影等光学要素,片面追求影像解译标志,DEM数据利用程度低,对基于DEM、GIS的影像复合分析、空间分析、3D可视化等技术方法的应用较少等问题。方法：本文以灾前灾后高精度DEM和高分辨率遥感影像为基础,探讨了地质灾害滑坡的一维、二维、三维三种遥感解译方法,分析了三者之间的互补关系,并应用三种遥感解译方法对贵州关岭“6.28”特大滑坡进行了遥感解译分析,文章最后对有关滑坡多维遥感解译方法体系的建立进行了讨论。结果：研究结果表明：滑坡高分辨率遥感多维解译方法中,一维高程曲线计算、二维影像对比分析、三维场景精细解译分别属于滑坡遥感解译的初判方法、动态分析方法、定量计算方法;结论：其中,一维高程曲线计算为滑坡遥感的二、三维解译提供了有关滑坡崩塌区、滑坡区、堆积区的可能分区参考框架,而二维影像对比分析向三维场景精细解译的发展则体现了以人机交互方式为主要手段的滑坡高分辨率遥感影像解译由定性监测向定量计算的发展。     

水产养殖空间规划决策支持系统的设计与实现

为了实现养殖生物生长模型、水动力模拟和地理信息等技术在水产养殖空间规划中的决策支持作用，以荣成市桑沟湾海水养殖区域为例，依据系统功能需求，从系统结构、功能实现和数据库等方面进行整体设计，通过C/S和B/S混合模式开发水产养殖规划决策支持系统，系统集成适宜性评价、养殖生物个体生长、养殖容量、成本-效益分析、生产查询等多个功能，并简要介绍各功能实现的关键技术。实践应用证明该系统对养殖区的空间选址、生产管理等具有重要的支持作用。