肿瘤超声图像灰度和纹理特征提取方法研究

乳腺癌的发病率在如性癌症中占据首位,开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。文中主要研究的是对超声图像进行分析,对其灰度和纹理特征提取进行研究,并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分类能力进行评价,为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。     

基于边缘计算的电力智能网关模型开发框架

网关作为智能电气装备的核心部件,承担着电力信息和数据的互联、调度和控制.结合配电智能网关联动 控制、策略控制和数据处理等需求,设计了基于边缘计算的电力智能网关模型(简称网关模型).网关模型的数据处 理部分灵活性强,只需调用或修改相应的协议接口和配置即可实现智能网关的自动化构建,满足不同协议构建需求. 网关模型架构、功能设计和系统实现表明了基于该模型构建的新网关具有低难度、高效和低错误复现率的特点.     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,已得到了广泛的应用。针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波法具有更优良的滤波性能。     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,得到了广泛的应用。文中针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波具有更优良的滤波性能。