基于Web services的WebGISVisA体系结构研究与实现*

针对目前网络地理信息系统体系结构难以实现Internet环境下的异构空间信息的互操作问题,深入分析其主要原因,在对现有网络地理信息系统的三层体系结构进行深入分析的基础上,提出一种基于Web services的网络地理信息系统体系结构(Web-based geographical information services visualization architecture,WebGISVisA).WebGISVisA体系结构通过Web services对各个地理信息系统组件进行包装,实现各个组件的跨平台操作,从技术上使得客户端和服务端达到了负载平衡,完成了WebGIS三维的虚拟现实,实现了在Internet下空间数据互操作和跨平台的功能,最大限度地达到数据共享.     

基于Web services的教学系统集成研究

本文就目前一所学校出现了多个分校区的现象,提出了利用Webservices进行教学系统集成的方案。详细研究了Webservices的特征,提出了基于webservices的教学系统集成框架,此框架的核心是消息的服务机制和注册服务机制的实现,并且应用于集成开发,取得了良好的效果。     

城市虚拟地理环境的研究与实现

虚拟地理环境是一种新的地理学语言,城市虚拟地理环境是虚拟地理环境在城市中的应用。以遥感影像为数据源,通过TIN(Triangulated Irregular Network)模型和CSG(Constructive Solid Geometry)模型集成生成城市虚拟地理环境,采用TIN模型描述地形,CSG模型描述建筑物,通过提取建筑物地面轮廓作为TIN模型的限定约束条件,构建城市虚拟地理环境的三维景观,实现城市三维空间信息的共享。     

加工番茄早疫病高光谱遥感识别研究

为了快速监测加工番茄早疫病发病率和加工番茄的产量和质量,防止病虫害的扩大,该文基于高光谱遥感数据和田间早疫病调查数据,以新疆天山北坡典型加工番茄种植区为研究区,分析加工番茄早疫病的病叶光谱响应特征,寻找早疫病的敏感波段,再利用遗传算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数参数g,对不同病害严重度的病叶进行识别。结果表明:不同病害严重度加工番茄早疫病病叶的敏感波段为628nm~643nm和689nm~692nm;遗传优化算法得出支持向量机最佳惩罚参数c为0.129,核函数参数g为3.479;分别利用多项式核、径向基核函数、Sigmoid核进行分类训练和测试,最佳分类模型为径向基核函数模型,训练准确率为84.615%,预测准确率为80.681%,高于默认参数c和g的支持向量机模型。说明通过遗传算法优化支持向量机的识别方法具有更高的精度,支持向量机为多波段协同识别病害严重度提供了新的思路。     

PLS算法在病叶色素含量遥感监测中的应用

植被病叶色素含量的变化在光谱上会有响应,因此通过光谱测度的方法可以对植被病叶色素含量进行反演,从而能够对作物病害进行即时监测。偏最小二乘法(PLS)的成分提取不仅是对光谱反射率信息的概括,也是对色素含量信息的解释,同时成分提取可以避免变量之间的多重相关性,减少信息冗余。本文通过对加工番茄细菌性斑点病病叶色素含量和光谱反射率的测定,对400nm～800nm的原始光谱进行一阶微分、二阶微分、反对数光谱变换。利用色素含量在原始光谱、一阶、二阶和反对数光谱的敏感波段建立归一化指数,采用多波段PLS算法对色素含量进行归一化指数估测并检验。结果表明,新建归一化指数组成的PLS模型对色素Chl.a、Chl.b、Cars含量的估测精度高于传统的归一化指数,R2都大于0.8,RMSE小于0.05。该模型的应用对加工番茄细菌性斑点病有更强的监测能力。     

基于SVM的加工番茄细菌性斑点病氮素含量反演

氮素是作物需要最大量的营养元素,严重影响作物的生长发育和产量品质。高光谱遥感对氮素含量进行反演,具有快速、低耗及非损伤性等优势。提出了一种多光谱指数和SVM模型相结合的方法,选取不同生育期和不同病害严重度的加工番茄细菌性斑点病的病叶,同时测定病叶的氮素含量。通过相关分析、线性回归的绝对系数R2和F值,优选了光谱指数PSSRb、ND705、GMI-2和PTBSc,作为SVM模型的输入变量,反演氮素含量和不确定性分析。结果表明:SVM模型反演氮素含量的真实值与预测值的相关系数为0.849,均方误差MSE为0.012,平均相对误差为0.007。与单光谱指数PSSRb和GMI-2构建的指数模型比较,SVM模型的预测能力更强,真实值与预测值拟合方程的绝对系数R2最大(R2=0.720)。说明多光谱指数的SVM模型,提高了加工番茄细菌性斑点病氮素含量的反演精度,同时为多波段协同反演氮素含量提供了新的思路。     

Sb含量对铸态Mg-4Al-1Zn-1Si合金组织与性能的影响

研究了合金元素Sb对Mg-4Al-1Zn-1Si合金组织和性能的影响.结果表明:加入0.25wt％Sb时,合金中形成了Mg3Sb2相,原来大量聚集于晶界的粗大汉字状Mg2Si相颗粒转变为相对细小的汉字状Mg2Si相颗粒,呈弥散分布于晶界及晶内,同时出现了少量多边形块状Mg2Si相颗粒,此时合金的力学性能有所提高;当Sb为0.5％时,Mg2Si相颗粒尺寸迅速减小,转变为球状或短棒状,此时,合金的室温和高温抗拉强度、屈服强度和伸长率均达到最大值;当Sb含量为0.75％时,Mg2Si相颗粒尺寸未见明显变化,但又发生聚集现象;当Sb含量为1.0％时,Mg2Si相颗粒又转变为尺寸较大的汉字状颗粒,此时合金的力学性能发生下降.     

对企业档案管理信息化发展问题的思考

企业要紧紧围绕转变经济增长方式,积极推广和应用信息技术,提高企业管理水平,促进企业持续、快速、健康发展。档案管理是企业管理中的重要环节。本文通过阐述企业档案管理信息化的必然性,针对档案管理信息化建设中的问题,提出企业该如何进行管理信息化建设的建议。     

加工番茄早疫病病叶色素含量高光谱估测

早疫病对加工番茄的产量和品质有较为严重的影响。通过测定不同生育期自然发病的加工番茄早疫病病叶色素含量,把病片原始光谱反射率、一阶微分光谱反射率的光谱特征参数与相应病叶色素含量进行相关分析,采用线性和非线性单变量回归技术,建立色素含量估测模型并检验。研究结果表明:在传统的光谱特征参数和新建光谱特征参数中,R680、CCII、PSSR、PSNDc、FD664、DVI[FD686,FD664]为色素含量敏感光谱特征参数;R680、CCII、DVI[FD686,FD664]的线性单变量估测精度比较高;R680为变量的对数模型是估测Chl.a的最佳模型,DVI[FD686,FD664]为变量的对数模型是估测Chl.b和Chl.a+b的最佳模型。通过光谱响应特征对加工番茄早疫病病叶色素含量进行监测,能够为加工番茄早疫病监测预警和防治提供决策依据。