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随着信息技术和电力电子技术的飞速发展,UPS已经在各领域有了大量的使用.UPS的使用,一方面大大改善了对负载的供电质量,在市电故障时,保证了负载设备的正常运行;另一方面,却向电网注入了大量的谐波,对其他设备的正常运行造成了重大的影响.特别是大功率UPS,其输出谐波可高达总容量的20%~30%.因此,对UPS的谐波进行抑制已经是刻不容缓的事情.针对大功率UPS的谐波问题提出了一种利用脉冲宽度调制的瞬时谐波抑制方案,分析了软件实现的过程.实验表明,此方法用来补偿大功率UPS产生的谐波,减小其对电网中其他设备的影响,效果甚佳. 相似文献
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永磁同步电机算法中的PID参数固定不变,自适应能力较差;近似动态规划具有自学习能力,能动态调整参数,增强系统的自适应能力;文章将近似动态规划中的代表性算法——执行依赖启发式动态规划与类PI网络相结合,根据环境反馈对各个策略进行评价,选取评价最优的策略在线调整动作网络参数,对永磁同步电机进行自适应最优控制;仿真结果表明,执行依赖启发式动态规划加PI控制算法在系统速度变化和负载变化过程中,动态效果和稳态精度优于传统PID控制. 相似文献
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针对在目标识别中原始SIFT(尺度不变特征转换)特征算法计算量大,特征点匹配耗时长等缺陷,采用一种改进的SIFT特征算法。在原始的SIFT算法基础上简化了特征描述符,以及对匹配算法进行了改进,考虑到识别过程中目标物体的特征点会发生变化,因此结合粒子滤波来实现对目标物体的识别。仿真结果表明:该方法继承了原始SIFT算法的优点,有效地避免了一些干扰,减小了计算量,在结合粒子滤波算法后能够有效地更新特征点的匹配,最终实现了对目标物体准确的识别。 相似文献
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国内对木片的巨大需求,带动了相关产业的发展,但随之而来的问题是港口木片卸船设备的作业效率不能满足高效的发展需求。散货木片具有含水量大、流动性差等特点,堵塞、板结是木片卸料过程中最大的问题。为研究漏斗卸料时木片的流动特性,使用离散元分析软件EDEM建立了不同结构形式的漏斗,模拟仿真了漏斗内木片卸料的流动状态。针对木片的物理特性,从漏斗斗壁角度、漏斗栅格尺寸、漏斗栅格形状以及与后续带式输送机带速的配合等方面进行分析,从而选出最优方案,使整个系统合理、可靠、高效。 相似文献
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综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负荷预测模型的精度,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)的历史负荷数据分解方法,将历史负荷序列分解为具有不同频段模态函数的多个分量;针对预测模型训练中长时间序列处理困难及系统中多元负荷间耦合信息挖掘利用的问题,建立基于长短期记忆(LSTM)网络多任务学习的综合能源系统短期负荷预测模型。实验结果显示,与LSTM、ALIF-LSTM单任务学习、随机森林、LGBM方法相比,所提方法能够应对负荷波动剧烈的工况,预测精度较高,满足综合能源系统安全稳定运行控制的要求。 相似文献