基于Q学习的供应链分销系统最优订货策略研究

研究由一个制造商和多个分销商组成的分销系统的最优订货策略问题.在外部顾客需求不断变化的情况下,以不断提高分销系统双方合作绩效为目标,基于Q学习算法来确定每个分销商的最优订货批量.实例结果表明,在外部需求不断变化的条件下,该算法能简便地解决供应链企业分销系统合作中的最优订货批量问题.     

风险资本分阶段投资最优投资时机选择研究

分阶段投资是风险投资的基本运作方式.引入虚拟现金流变量,使风险投资前、中、后阶段的分析纳入一个统一的框架;结合有债权以及动态规划技术,建立分阶段投资时机选择的决策模型;最后利用工程数学软件Matlab6.5对已建立的决策模型进行数值模拟分析,得到了相关有益的研究结论.研究认为:①随着投资阶段的延伸,最优投资的临界状态值将越来越小;②随着风险投资家逐渐提高其短期投资回报的要求,投资临界值关于投资成本的变动会呈现先频繁后趋于平稳的过程.