基于边界轮廓的区域生长算法在RBC提取中的应用

提出一种基于边界轮廓的区域生长算法提取各个细胞的图像,并运用阴影恢复技术进一步得到每个细胞的三维高度场数据,这些三维数据可用于计算细胞表面曲率。整个提取算法分为三个步骤：轮廓跟踪、区域生长、基于SEM成像条件的三维形状重建。考虑到重叠细胞的统计特征,只需提取处在最上层的细胞。实验结果表明,该方法具有很强的可行性和实用性。     

红血球图像表面曲率的计算方法

提出一种基于阴影恢复技术的细胞图像表面各点的曲率计算方法,利用边界轮廓提取技术分离由扫描电镜SEM得到的红血球亮度图像,对单个细胞从跟踪得到的中心点开始进行区域生长,其每个像素点的亮度变化信息决定了与之相对应的高度场深度,阴影恢复技术可以将这种变化的亮度转化为不同的深度,从而得到像素的三维数据点。通过最小二乘法对三维点进行曲面拟合得到分段连续光滑的细胞表面,其形状特征由平均曲率与高斯曲率来表示。结果表明,该方法具有很强的实用性和应用价值。