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目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-based Energy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡. 相似文献
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内蒙古杨家杖子多金属矿区位于华北地台北缘,内蒙地轴的东部,旧庙断凸西侧,赤峰-开原深大断裂带南侧,颜家沟-大营子韧性剪切带从本区通过。作为找矿手段之一的化探工作,在该区是必不可少的辅助工作,故在此通过对内蒙古杨家杖子多金属矿区地球化学特征成果的分析,有助于在该区今后同类工作方便借鉴。 相似文献
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