考虑模仿竞争的奖励型众筹合同设计

传统融资渠道的堵塞迫使许多初创企业将目光转向大众,希望通过众筹来获得初始投资。然而,企业在众筹平台公布项目信息加剧了产品被模仿的风险。为此,本文研究企业众筹合同的可行性和优化设计以减少模仿竞争带来的损失,即在众筹导致的传统产品市场扭曲与外部模仿竞争之间取得平衡。分析表明,本文的众筹合同可以使原本资金短缺的项目得以执行,并强调外部模仿竞争与企业产品定价、融资目标及利润之间的新互动。更激烈的模仿竞争降低了众筹企业提取盈余的能力,而企业也将制定相应的众筹合同以应对模仿竞争。本文为模仿竞争情形下的众筹项目顺利开展提供一定理论意见和实践参考。     

不确定情形下在线多源多属性反向拍卖双边协商决策

针对现实中存在的带有协商交互的在线多源多属性反向拍卖(OMSMARA)情形,同时考虑到买卖(采供)双方面临的不同方面的不确定性,综合利用双层规划理论和模糊理论研究不确定情形下OMSMARA双边协商决策问题.首先,基于问题描述和适当假设,建立一个新的带有协商交互的模糊混合整数双层规划(FMIBLP)模型,并基于增广模糊最小最大决策方法进行模型的精确转化;其次,考虑到问题模型的特点以及粒子群算法(PSO)的优越性,提出基于修正PSO的双层分布迭代算法(PSO-BLDI)用于模型求解;然后,通过数值算例和对比分析展示所建模型的可行性以及所提出算法的有效性;最后,通过敏感性分析研究相关参数变化对模型求解结果的影响,进一步表明所提出模型的合理性与决策方法的有效性.     

基于前景理论和模糊理论的在线多属性采购拍卖供应商选择决策

在线多属性采购拍卖已在工程招标、政府采购等诸多领域有着广泛应用.由于在实际的采购拍卖活动中,往往采购方对采购商品的相关属性指标存在不同程度的不确定性,采购商在对采购品属性的描述及相应权重的确定上都存在困难,进而导致采购商在面临供应商选择决策上难度增大.为了解决这些问题,从采购方利益角度出发,考虑风险态度对决策者行为的影响,引入前景理论,研究4种模糊描述方式并存情况下的在线多属性采购拍卖的供应商选择决策问题;在综合考虑主客观因素确定属性权重的情况下,提出一种新的在线多属性采购拍卖供应商选择决策方法;最后通过相关的算例分析与比较说明所提出方法的有效性.     

基于模糊理论的最优序贯拍卖策略研究

基于模糊理论,通过将之前拍卖的类似物品回报进行模糊参数化,采用均值—方差对其进行收益和风险的刻画和度量。针对这两个准则提出基于柯布—道格拉斯生产函数的多准则优化函数,进而构建了基于模糊理论的序贯拍卖的顺序策略优化模型;其次,通过集成模糊模拟算法和多准则0-1遗传算法,用于求解该顺序策略优化模型;最后,算例分析比较了五种顺序策略以及优化策略,显示通过模型求解得到的最优策略能够以较低风险取得较高收益。