一类三元多子集零相关区序列集构造法

该文给出了一种构造三元多子集零相关区(ZCZ)序列集的方法。这类新的ZCZ序列集含有多个子集,每个子集构成一个ZCZ序列集,不同子集间存在零相关区。构造法基于二元Hadamard矩阵,通过添零的方法得到了一类三元的多子集ZCZ序列集,同Hayashi结果相比具有相同的性能参数但是具有更多序列数目。     

融合小波变换的矿井视频图像非局部均值滤波

矿井视频监控系统的相当一部分图像信息采集传感器处于低照明、高密度粉尘的环境中,导致获取的图像出现忽明忽暗、噪声较多的现象,很大程度上干扰了对井下生产状况的有效监控。为此,将小波阈值去噪算法与非局部均值滤波算法（Non-local means filtering,NLM）相结合,提出了一种井下视频图像去噪算法。该算法对获取的原始矿井视频图像进行单层小波变换,对得到的低频系数和高频系数分别进行如下处理：①将低频系数进行单层小波变换,得到次低频系数1和次高频系数1,对次高频系数1采用改进型小波阈值去噪模型进行噪声抑制后与次低频系数1进行重构,得到低频图像;②将高频系数进行单层小波变换,得到次低频系数2和次高频系数2,对次高频系数2予以舍弃,对次低频系数2采用小波软阈值去噪模型处理后进行系数重构,得到高频图像。对获取的低频、高频图像进行融合,并对融合后的图像进行非局部均值滤波,得到高清晰度的矿井视频图像。采用VB语言对所提算法进行编程试验,并与小波硬阈值去噪模型、小波软阈值去噪模型、非局部均值滤波算法进行试验对比,结果表明：该算法去噪后的矿井视频图像清晰度以及峰值信噪比（ Peak singnal noise to ratio,PSNR）、均方根误差（Root mean square error,MSE）等指标明显优于其余3类算法。     

VoIP业务入侵检测模型

提出一种SIP信令协议的入侵检测方法,用以加强VoIP业务环境的安全。重点对基于SIP的VoIP业务环境的安全威胁和业务流量分析,利用数据挖掘算法和改进的贝叶斯算法构建针对SIP下的入侵检测模型。实验结果表明,该方法可以对VoIP业务环境下的网络攻击进行有效检测。