基于偏见修正的联合矩阵分解算法

目前协同过滤的主流方法是矩阵分解模型。针对传统矩阵分解方法没有考虑用户偏见和物品隐含特征对推荐质量的共同影响,在矩阵分解模型的基础上提出了一种基于用户偏见修正的联合矩阵分解算法(联合分解物品评分矩阵和物品共现矩阵)。在不同基准数据集上的实验结果反映了所提策略的合理性,并通过基于排序的指标证明了 所提模型比 传统矩阵分解模型在性能上有较大幅度的提升。     

具有表面扩散反应的非晶FMSB晶化热力学机制研究

研究了在大气压力为３×１０３～５×１０３ＭＰａ、温度为７８３～９０３Ｋ时，表面具有与Ａｌ发生扩散反应的非晶（Ｆｅ０．９９，Ｍｏ０．０１）７８Ｓｉ９Ｂ１３即ＦＭＳＢ合金的晶化过程，给出了α－Ｆｅ（Ａｌ）和α－Ｆｅ（Ｍｏ，Ｓｉ）的Ｇｉｂｂｓ′自由能随压力的变化及非晶ＦＭＳＢ的晶化机制