制动胶管编织骨架层的参数化建模

介绍制动胶管编织骨架层(简称编织层)参数化建模的方法。以规则编织层为例,基于Abaqus软件,采用Python脚本语言编写内核和图形用户界面代码,实现编织层参数化建模。该程序不仅具有编织层三维建模功能,还具有纤维相互作用设置、边界条件施加、网格划分和任务提交等功能,有效地简化了编织层力学性能分析,缩短了研究周期。     

自适应变异的蝙蝠算法

针对基本蝙蝠算法(BA)寻优精度不高、收敛速度慢和易早熟收敛的问题,提出一种改进的具有自适应变异机制的蝙蝠算法,用以求解复杂函数问题;利用K-means聚类对蝙蝠种群进行初始化,使种群在搜索空间分布更为均匀;采用根据迭代次数自适应变化的控制概率Pt判断算法是否进行高斯变异,增强种群多样性,促使蝙蝠个体跳出局部极值点;将自然选择思想引入BA,提高算法搜索速度,避免早熟收敛;选取几个典型函数进行测试,结果表明改进算法优化性能有了显著提高,具有较快的收敛速度,较高的寻优精度、收敛稳定性和收敛可靠性,验证了改进蝙蝠算法(IBA)的有效性及优越性。     

制动胶管纤维编织层的三维模型构建及其等效力学性能研究

以汽车用制动胶管的纤维编织骨架层为研究对象,在有限元分析的前处理模块中构建纤维编织层三维几何模型,详细介绍了模型截面尺寸的确定、经纬线间和单丝纤维间相互作用的建立、协同性边界条件的施加以及规整网格的划分。将纤维编织层当作正交各向异性材料处理,通过有限元分析方法求解其等效力学性能,利用叠加原理求解其等效杨氏模量和泊松比,利用有限元分析编织层简单剪切变形,求得编织层等效剪切模量。同时探索编织层经纬线间摩擦系数对其应力的影响。结果表明,编织层的径向杨氏模量最大,周向杨氏模量次之,轴向杨氏模量最小;对于剪切模量而言,径向最大,周向和轴向在数值上相近;摩擦系数对剪切应力τxz影响较正应力δx和剪切应力τxy大。     

基于改进WNN的城市轨道交通客流量预测

针对城市轨道交通短时客流量预测问题,提出了一种基于自适应[t]分布变异的蝙蝠算法（ATM-BA）优化的小波神经网络（WNN）预测模型（ATM-BA-WNN）。在基本蝙蝠算法（BA）中引入带有线性递减控制因子的自适应[t]分布变异,使其具有变异机制,能够跳出早熟收敛。并将ATM-BA与WNN两者相互耦合,利用ATM-BA优化WNN的参数配置,进而提高WNN的预测精度。运用ATM-BA-WNN模型对郑州地铁1号线短时客流量进行预测,并与传统的WNN预测模型、BA优化的WNN（BA-WNN）预测模型以及支持向量机（SVM）预测模型进行比较。仿真结果表明,相较于其他3种模型,所建预测模型预测精度最高,拟合能力更强,误差最小,从而证明了该模型在短时客流量预测领域的可行性及优越性。