耐FR3天然酯绝缘油的橡胶密封材料研究

以矿物绝缘油变压器密封材料常用橡胶[丙烯酸酯橡胶（ACM）、氟硅橡胶（FVMQ）、氢化丁腈橡胶（HNBR）、氟橡胶（FKM）和氯丁橡胶（CR）]为研究对象,通过耐油性试验及相容性试验研究适用于FR3天然酯绝缘油密封的橡胶,并对适用橡胶的性能进行研究。结果表明：CR不适宜作为FR3天然酯绝缘油密封材料使用;ACM,FVMQ,HNBR和FKM的耐FR3天然酯绝缘油性能良好,可作为FR3天然酯绝缘油密封材料长期使用,其中FVMQ的综合性能最优。     

基于响应面法的某火箭炮结构参数优化

为提高火箭炮的射击密集度和射击稳定性,对基于响应面法的某火箭炮结构参数进行优化。引入响应面法,建立以弹管间隙、发射时间间隔以及闭锁力为设计参数,高低、水平方向的中间偏差为多重响应目标的响应面近似模型。模拟设计参数与响应目标强非线性关系,对近似模型进行回归检验,确定近似模型的可行性。利用建立的近似模型结合满意度函数法优化高低、水平方向的中间偏差,使其综合最优。结果表明：该方法能大大缩短仿真优化时间,且误差非常小,能达到提高射击密集度的目的。     

基于响应面法的某火箭炮结构参数优化

为提高火箭炮的射击密集度和射击稳定性，对基于响应面法的某火箭炮结构参数进行优化。引入响应面法，建立以弹管间隙、发射时间间隔以及闭锁力为设计参数，高低、水平方向的中间偏差为多重响应目标的响应面近似模型。模拟设计参数与响应目标强非线性关系，对近似模型进行回归检验，确定近似模型的可行性。利用建立的近似模型结合满意度函数法优化高低、水平方向的中间偏差，使其综合最优。结果表明，该方法能大大缩短仿真优化时间，且误差非常小，能达到提高射击密集度的目的。     

基于模糊BP神经网络雷达导引头的性能评价

利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面.为提高模糊BP神经网络的映射和预测能力,将BP神经网络结构中的动量因子和学习速率两个参数利用误差反馈来调整.从理论上组合模型对电子部件性能评价误差更小,速度更快.通过实例仿真试验表明,改进后的模糊BP神经网络相比较改进前模糊BP神经网络系统,对导引头的性能评价更精准,适用性更强.