丁集矿厚松散层水文工程地质特征研究及水体采动等级划分

根据丁集矿厚松散层水文地质及地质勘探资料,结合大量原位测试、室内土工试验,研究了新生界松散含、隔水层的水文及工程地质特征,分析表明该矿区松散层总体厚度变化趋势为由东南向西北逐渐增厚,岩性平面分布特征具有局部类似性和差异性,垂向具有多层复合结构特征。对矿区水体采动等级进行了划分,其主要为Ⅰ类和Ⅱ类水体类型,为厚松散层下煤层安全开采时防水煤岩柱的留设和提高回采上限的研究提供了参考依据。     

新疆特色半软质奶酪加工的研究

本文分析了国内外奶酪市场需求现状、新疆开发奶酪市场的优势、阐述了新疆特色半软质奶酪加工的研究思路和方法。     

淮南某煤矿开采工作面压架机理模拟分析

研究区为淮南某煤矿一开采工作面,在研究其工程及水文地质条件基础上,利用离散元数值模拟软件,对工作面开采覆岩变形破坏进行了模拟计算,分析得出煤层开采工作面产生压架的主要原因为顶板风化带岩层承载力弱和支架工作阻力不够,并提出预防措施,可为类似工作面煤层开采提供有益参考.     

沉降预测在矿山环境治理中的应用

煤矿开采易于造成矿山环境破坏,由沉降造成的环境破坏在其中占有很大比例。通过工程实例分析,具体研究并阐述了沉降及其等值线在矿山环境治理恢复中的应用性及其重要性,为煤矿安全开采提供了一定参考。     

一种基于改进PLSA和案例推理的行为识别算法

针对行为人发生的行为因遮挡或者自遮挡可能导致行为歧义性的问题,提出基于改进PLSA和案例推理算法的行为识别方法。该算法既可以克服传统PLSA算法中生成式模型对观察特征序列的独立性假设会导致过拟合的缺点,又可以消除由于遮挡等原因引起的歧义性带来的识别精度降低问题。实验表明该方法能有效地提高人体行为识别准确率。     

补偿模糊神经网络自适应逆控制的仿真研究

该文应用的补偿模糊神经网络（CFNN）是结合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。由于引入补偿神经元使网络容错性更高,系统更稳定;同时模糊运算采用动态的、全局优化运算,并在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快。将补偿模糊神经网络与白适应逆控制原理结合应用到某位置伺服系统噪声消除控制中,并同用BP网络,传统PID控制和常规模糊神经网络控制效果比较来证明此方法的优越性。仿真结果表明补偿模糊神经网络自适应逆控制在缩短训练时间,提高控制精度等方面都有显著改善。