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基于XML和Script组件的指标在线计算模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前电站指标在线计算系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,建立了一种新的指标在线计算模型。利用文档对象模型DOM(DocumentObjectModel)建立指标算法文档,将复杂的指标算法从实时运算程序中分离,当指标算法改动时,只需对指标算法文档重新组态,而不需对实时运算程序代码进行改动,实现了复杂算法与计算过程的分离,提高了算法可移植性和灵活性。算法更新过程采用“非重启模式”,实现了算法文件集的在线更新,避免了程序重启过程所带来的数据损失,提高了运算的精确度。同时,基于Microsoft(R)Script组件建立了具有“黑箱”特性的指标在线运算模块,作为与算法无关的纯计算程序,其在线计算量小,提高了对数据的分析能力和可操作性。 相似文献
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任务编号:200518装备:MicrosoftOffice2003任务难度系数:2/5挑战者:张宗闰崔彦锋任务内容Word文件打开速度慢,而且如果有宏病毒的话,还有可能会导致系统被破坏。如果只需要浏览这些文件中的文字,而不需要图片,那么TXT是最好的选择了。本期挑战就是要让大家找出将DOC文件批量转换为TXT文件的方法。新任务(400元)本期密技E卡通中介绍了“故障恢复控制台”的使用技巧,其中有一条是突破限制访问硬盘分区中的任意路径,但此技巧的前提是在系统未崩溃时就完成“组策略编辑器”中的安全配置,本期想让各位挑战在没有预先设置组策略的情况下,能… 相似文献
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介绍了机组在线运行优化系统的体系结构、数据流程和功能模块,提出了机组运行目标工况的定义和实现方案。采用基于趋势提取的检测方法对机组历史运行工况数据库进行稳态判定,将运行不可控因素作为约束条件运用K-均值法将机组稳定运行工况聚类到不同的工况簇中,以机组供电煤耗作为评价基准对各工况簇中的工况进行寻优,将各工况簇中的运行最优工况组合起来作为训练样本,建立起机组运行目标工况的神经网络模型,在进行实例验证后对模型进行分析讨论。实际应用表明,模型能够及时跟踪机组的运行特性变化,实时确定机组目标工况,对于提高机组经济运行水平具有现实意义。 相似文献
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机组在线运行优化系统及实时目标工况的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了机组在线运行优化系统的体系结构、数据流程和功能模块,提出了机组运行目标工况的定义和实现方案。采用基于趋势提取的检测方法对机组历史运行工况数据库进行稳态判定,将运行不可控因素作为约束条件运用K-均值法将机组稳定运行工况聚类到不同的工况簇中,以机组供电煤耗作为评价基准对各工况簇中的工况进行寻优,将各工况簇中的运行最优工况组合起来作为训练样本,建立起机组运行目标工况的神经网络模型,在进行实例验证后对模型进行分析讨论。实际应用表明,模型能够及时跟踪机组的运行特性变化,实时确定机组目标工况,对于提高机组经济运行水平具有现实意义。 相似文献
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分析了火电厂信息系统的数据需求,研究开发了一种新的火电厂实时数据平台,给出了平台的数据流程和开发模型,并基于可扩展置标语言(XML)、文档对象模型(DOM)、远程处理等技术解决了电厂实时数据接口、发布和管理等关键难题。实际应用表明,此平台功能完善、运行可靠、操作方便,能够为各种应用系统提供有力的支持。 相似文献
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在分析火电站信息系统数据Web发布需求和传统工控组态软件不足的基础上,通过对Web Services、AJAX、SharePoint等技术的研究,给出了一种基于AJAX的电站实时画面组态系统,并对其中的关键技术进行了阐述。实际应用表明,此系统功能完善、性能优良,具有较好的实用价值。 相似文献