MPLS网络中的可扩展QoS组播研究

MPLS网络中的服务质量组播面临着组播路由状态的可扩展性、服务质量支持困难等瓶颈.针对这些问题,提出一种基于子树共享的新型MPLS服务质量组播方案.本文的贡献有:提出一种组播组到组播分发子树的映射算法,将多个组映射到同一颗子树,以共享的子树为基础构造完整的组播分发树,从而有效地减少MPLS核心网络中的路由状态;将服务质量的考量引入组播分发树的构造过程中,使新的方案能够支持服务质量组播;提出一种简单方便的子树共享实现机制.模拟结果表明,基于子树共享的新型MPLS服务质量组播方案能够有效地减少组播路由状态并提供多种服务质量控制的能力.     

下一代互联网技术课程教学探索

针对现有高校对新型网络通信技术教学不足的问题,基于网络工程专业高年级本科生下一代互联网技术课程的教学实践,从与本科计算机网络课程教学的关系出发,探讨下一代互联网技术教学内容的规划问题,分析高年级本科生掌握网络基础知识的特点,提出该课程的教学模式和策略,并给出合理的教学资源建设方案。     

功能分发网络:基于容器的智能边缘计算平台

随着大数据、机器学习等技术的发展,网络流量与任务的计算量也随之快速增长.研究人员提出了内容分发网络（CDN）、边缘计算等平台技术,但CDN只能解决数据存储,而边缘计算存在着难以管理和不能跨集群进行资源调度等问题.容器化技术广泛应用在边缘计算场景中,但目前,边缘计算采取的容器编排策略普遍比较低效,导致任务的计算延迟仍然过长.提出了功能分发网络FDN （function delivery network）,一方面为用户提供了访问边缘计算资源的统一接口和容器化的计算平台,无需进行繁琐的计算资源配置;另一方面,FDN平台优化系统的资源利用和任务的计算延迟,能将任务所需的容器编排到合适的边缘计算集群.开发了一种基于启发式的容器编排策略,实现了跨集群的容器编排功能,进一步优化了执行的计算延迟.基于Openwhisk软件实现了FDN,并在中国移动的网络中部署了该系统,而且对FDN和容器编排策略进行测试.实验结果表明,FDN计算平台能够降低任务的计算延迟;同时,启发式容器编排策略的性能相比传统的算法有了较大的提升.     

前言

随着云计算的快速发展与5G时代的到来,网络业务的需求 日益复杂化,如何满足工业互联网、车联网等新型业务的需求,进而充分保障用户的性能体验?现有云计算与网络的架构相互独立,无法协同应对未来应用的挑战,云网协同并走向深度融合是必然趋势,也将助力互联网与我国新基建的发展.近年来,随着诸多新技术的诞生或成熟,如SDN、虚拟网络、可编程网络、SD-WAN、分段路由及智能IP等,使得云网融合成为满足未来网络应用需求的有效技术途径.     

基于预测的数据中心间混合流量调度算法

为解决在线流量和离线流量共用一个数据中心传输网络,且2种类型的流量在链路中的分配模式固定不变而导致的链路利用率低的问题,提出了一种基于在线流量预测的离线流量调度方式.首先使用结合了EWMA方法和贝叶斯拐点检测算法的Sliding-k算法对链路中需要优先保障的在线流量进行预测,使预测既能在网络环境突然变化时灵敏响应,又能在网络平稳时减少不必要的重调整.根据预测结果计算出离线流量的可用剩余空间,实现动态的带宽分配之后,使用能够同时考虑流量截止时间和流量大小2个维度的SEDF算法对离线流量进行调度.实验结果表明：Sliding-k能够同时满足网络突变和网络无变化情况下的预测需求,并且能够提高传统EWMA方法的准确率,它和SEDF的结合能够提高数据中心链路的利用率.     

云网融合专题前言

随着云计算的快速发展与５G时代的到来,网络业务的需求日益复杂化,如何满足工业互联网、车联网等新型业务的需求,进而充分保障用户的性能体验？现有云计算与网络的架构相互独立,无法协同应对未来应用的挑战,云网协同并走向深度融合是必然趋势,也将助力互联网与我国新基建的发展．近年来,随着诸多新技术的诞生或成熟,如SDN、虚拟网络、可编程网络、SDGWAN、分段路由及智能IP等,使得云网融合成为满足未来网络应用需求的有效技术途径．