三电站2~#汽轮机基础混凝土的裂缝控制

工程概况 燕化公司动力事业部三电站增设抽背式汽轮发电机组工程,是在三电站原有汽轮机组的西侧再安装一台2.5万千瓦机组,工程需要将原有汽轮机厂房向西扩建18米。工程的汽轮机基础部分为钢筋混凝土结构,地上部分高8米,台板厚2.2米,地下埋深5米,底板厚1.2米,底板与台板由8根钢筋混凝土柱子连接,基础总长15.171米,宽8米,共需浇筑混凝土428m3,混凝土强度等级为C20。     

警用强声驱暴系统指向性仿真研究

针对近年来出现的一些群体性事件处置不当问题,本文设计了一种警用强声驱暴系统,介绍了警用强声驱暴系统的组成及其各个模块的作用,并基于换能器阵列原理,对号角扬声器阵列进行了指向性研究,为今后的实际应用奠定了理论基础。     

基于多特征匹配的视频拷贝检测算法

针对已有的视频拷贝检测算法仅使用单一特征进行视频内容匹配,难以应对多种不同形式的拷贝变化的问题,提出一种基于多种视觉特征的视频拷贝检测算法.该算法采用级联式检测过滤框架,在提取视频帧图像的全局特征用于检测画面轻微变化的重复视频片段后,使用更精准的局部特征等来检测各种复杂变化后的拷贝内容.为在大规模数据库中实现快速检测,使用kd树型索引结构实现特征近邻检索.在标准评测数据集上的实验结果表明,文中算法对多种拷贝变化具有鲁棒性,并具有较高的检测效率.     

基于区分类别能力的高性能特征选择方法

特征选择在文本分类中起着重要作用.文档频率(document frequency,简称DF)、信息增益(informationgain,简称IG)和互信息(mutualin formation,简称MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用.已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,DF稍差,而MI效果相对较差.在文本分类中,现有的特征选择函数性能的评估均是通过实验验证的方法,即完全是基于经验的方法.特征选择是选择部分最有区分类别能力的特征,为此,给出了两个特征选择函数需满足的基本约束条件,并提出了一种构造高性能特征选择的通用方法.依此方法构造了一个新的特征选择函数KG(knowledge gain).分析发现,IG和KG完全满足该构造方法,在Reuters-21578,OHSUMED和News Group这3个语料集上的实验表明,IG和KG性能最好,在两个语料集上,KG甚至超过了IG.验证了提出的构造高性能特征选择函数方法的有效性,同时也在理论上给出了一个评价高性能特征选择算法的标准.     

基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法

针对无线传感器网络移动节点定位面临的高精度和实时性要求,把均值漂移算法引入联合粒子滤波(Joint ParticleFilter)框架.提出了基于均值漂移和联合粒子滤波的移动节点定位算法.它使用均值漂移算法构建粒子滤波的建议分布,通过有效利用最新观测信息,提高粒子状态估计的准确性,使得采样粒子的状态分布与后验概率分布更接近,减少了状态估计必需的粒子数目.该算法还提出了基于虚拟海明距离和交互势的权重计算方式,减少相邻移动节点间的干扰.仿真实验结果表明,基于均值漂移算法和联合粒子滤波的移动节点定位,可获得比基本粒子滤波更高的定位精度,其定位精度与无味粒子滤波(Uscented Particle Filter)相当,而计算开销比无味粒子滤波减小至少50%.     

AVS视频解码的错误检测与掩盖方法

研究了视频误码的语法/语义检测、相关性检测方法和错误掩盖方法,分析了AVS的技术特性。在此基础上提出了一种基于AVS的错误两步检测法和基于图像编码帧类型(I,P,B)的自适应错误掩盖方法。实验结果表明,两步检测法能对AVS码流中的错误进行准确定位,自适应错误掩盖方法对图像的恢复效果显著。同时该方法不中断解码器,不影响解码器的实时解码速度。     

基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法

互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。     

动态背景体育运动视频合成对比*

针对在同一场景下获取的体育运动视频,提出了一种基于全局运动补偿及运动前景区域信息的体育运动视频合成方法。首先,对待合成视频,通过全局运动估计与补偿,将相邻帧在空间上对齐到当前帧。通过计算帧差,得到当前帧中的运动前景区域信息。然后根据两段待合成视频之间背景的相似性,计算并修正全局运动参数,确定待合成对应帧之间的位置关系。最后,依据已经获得的运动前景区域信息,生成合成帧。实验结果表明,该方法可自动合成在同一场景中获得的有相似动态背景的体育视频,保持了前景与背景的清晰度,能清晰地显示运动员动作的差异。     

无线流媒体应用中的错误隐藏算法

无线流媒体应用对网络信道扰动有着较高的敏感性，错误隐藏是对网络错误所造成的丢失数据进行预测与恢复的重要方法之一。该文介绍了错误隐藏的原理及算法，并根据无线流媒体的特点提出了一种基十模式选择的错误隐藏算法，该算法充分利用视频数据时空域的相关性对受损数据进行恢复和重建，并在基于H．264标准的手机解码器中获得了较好的主观质量效果。同时，该算法有着低计算复杂度和空间消耗的特点，能够适用于手机等资源缺乏的无线流媒体应用环境。