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固体氧化物燃料电池(SOFC)被认为是21世纪最有潜力的发电技术之一.文章针对固体氧化物燃料电池(SOFC)具有较强的输出非线性且难以建模的特点,提出一种基于Takagi-Sugeno模型的模糊预测控制方法.文章先根据SOFC的结构建立了机理模型,然后采用模糊聚类的方法,建立了Takagi-Sugeno的预测模型来逼近模型中的非线性部分,并结合广义预测控制算法(GPC)来实现对SOFC的控制,此方法能很好的解决SOFC输出电压不稳定和难以跟踪设定功率的问题.对SOFC系统的仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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长延迟网络控制系统的建模与稳定性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
巩军民 《河北工业大学学报》2009,38(1)
网络控制系统中由于通讯网络的引入产生了不确定的网络延时、数据包丢失以及数据包时序错乱等问题,这些问题严重影响了系统的稳定性能甚至引起了系统的不稳定.针对延迟大于一个时钟的情况,本文通过微分方程来描述有延迟的系统.通过Lyapunov-krasovskii定理推导出带有延迟的系统的稳定条件.最后结果验证了稳定性结论. 相似文献
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