对二维分布连接神经网络模型的研究

对二维分布连接神经网络模型的研究帅建伟，陈振湘，刘瑞堂，吴伯僖（厦门大学物理系，厦门３６１００５）在生物神经网络中，神经元间的突触连接不仅具有局域性，而且神经元的某一信号通过不同突触连接对不同神经元的激励强度大小也不同，一般其连接强度与神经元间的距离...     

权重连接神经网络的光电实现

在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型基础上，对具有权重连接的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型引入连接权重矩阵，这样只要在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ内容寻址记忆光电阵更前多加一个连接权重矩阵阵列，则得具有权重连接的神经网络模型的光电实现。     

四元数神经网络模型的计算机模拟研究

用Ｄｉｒａｃ符号表示１６态四元数离散神经网络模型，用计算机模拟讨论了该模型的存贮容量和容错能力，与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型对比，并进行了计算机１６值灰度或彩色图像识别模拟。     

异步四元数神经网络模型的能量函数研究

本文证明了异步离散四元数神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个平衡态上，存贮图像在能量函数空间中对应一能量极小点，为网络的稳定吸引子。     

应用信噪比理论分析复相角神经网络的存储容量

本文应用信噪比理论分析了复相角神经网络模型的存储容量。分析和研究结果表明，当神经元转动态的数目很小时，模型的存储容量与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型的存储容量相同；当神经元转动态的数目很大时，存储容量与神经元转动态数目的平方成反比。     

四元数神经网络模型：彩色图象的识别

本文首次把四元数引入到神经网络中，提出了四元数１６态离散神经网络模型，应用信噪比理论和计算机模拟考察了该模型的存储稳定性和存储容量，该模型的存储容量比与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型相同，该四元数神经网络模型可应用于１６色的彩色图象识别中。     

类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述

为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望.