两种LTE上行SC-OFDMA信号生成方式

首先讨论了Long Term Evolution（LTE）上行传输方案的提出的需求背景,然后简要介绍集中式单载波和分散式单载波概念,研究了它们分别在时域和频域的生成方式,最后分析比较两种方案的优缺点。     

移动通信下行链路中的非线性预处理技术

首先介绍了经典的汤姆林森预编码技术,然后分别介绍了在其基础上发展起来的两种预处理技术——网格预编码和传输非线性迫零,并分析了其特点,指出非线性的预处理技术是性能和复杂度的折中,是很具潜力的一种下行链路技术。最后文中给出了一种新的预处理技术,同样具有较好的性能。     

中国地震大数据搜集与展现

利用大数据技术从互联网搜集统计中国地震数据,在军队内网构建地震数据平台,为部队抗震救灾预案制定和营救行动提供数据支撑.     

考虑负载平衡的科学工作流容错聚类算法研究

科学工作流执行过程中,多个任务组成的聚类作业相对单任务故障风险更高。容错聚类算法在进行故障恢复的同时面临着负载不平衡问题,为此提出了一种平衡重聚类算法（Balanced Re-clustering,BR）。该算法结合水平运行时间平衡聚类算法（Horizontal Runtime Balancing,HRB）对选择重聚类方法（Selective Re-clustering,SR）进行改进,将运行时间最长的任务分配给运行时间最短的类,在故障发生后重新运行失败的任务。实验结果表明,与现有的两种任务重聚类方法相比,BR算法的性能增益最高分别可达84%和18.75%,显著降低了工作流执行成本,提高了系统的运行效率。     

基于Aipnlp和Bosonnlp的语义分析应用

以Python语言和Aipnlp、Bosonnlp开源计算机语义分析处理库为基础,分别以一件涉军网络舆情为出发点,对网络文章与评论的语义分析展开研究,通过网络爬虫抓取目标文本数据源,使用Aipnlp对文本进行词性标注统计和情感分析,使用Bosonnlp对文本进行语义聚类,开发出基于Python和开源语义分析工具包的语义分析系统原型软件,对语义分析的工作基本流程进行了实践,操作简便,为军队有关单位高效处置网络涉军舆情提供了技术支撑.     

常见计算机病毒的防治研究

伴随着计算机的不断发展,其在社会中的应用越发广泛和重要,当前人们的生活已经无法离开计算机.但是,计算机因为本身的特点,其很容易遭受攻击,尤其是病毒的入侵,对于使用者而言轻则文件被损坏,重则整个系统瘫痪.对此,为了提高计算机食用安全性,本文详细分析常见计算机病毒的防止措施.     

感应电动机端部附加损耗的分析与计算

以一台YKK400-6型710kW的感应电动机为例,构建其三维端部物理模型,根据电磁理论,给出相应的求解域、边界条件和数学模型.利用数值方法,计算出了电机负载时端部金属构件中的涡流损耗,并通过改变端部尺寸和各部件的材料,找到降低该电机端部附加损耗的方法.     

基于PMSM的舰载光电跟踪系统设计

设计了一种永磁同步电机驱动的舰载光电跟踪系统,利用光纤陀螺实时检测光电跟踪器的运动状态,由永磁同步电机通过齿轮间接驱动光电跟踪系统,使其在惯性空间保持稳定。不同于陆基光电跟踪系统,舰船受风浪影响所产生的摇摆运动会耦合到舰载光电跟踪系统,对其跟踪性能产生较大的影响。为了减小舰船摇摆带来的影响,降低齿轮间隙、死区、摩擦、系统模型失配等扰动的影响,设计了舰载光电跟踪系统的干扰观测器(DOB),利用DOB观测出包括舰船摇摆所造成的各种扰动,将其作为补偿信号前馈到控制输入端,减小非线性扰动对系统的影响。实验结果表明,该方法能提高光电跟踪伺服控制单元的抗干扰能力,有效提升系统的控制性能。