可编辑区块链下的位置隐私预测和保护

为实现在确保数据可用性的前提下,对患者的隐私位置数据进行保护,本文提出了一种可编辑区块链下的位置隐私预测和保护方案。首先,数据发布者使用线性时间逻辑贝叶斯完成转移矩阵的构造；然后,矿工（区块链上使用共识机制选择的对当前区块进行修改的角色）使用马尔可夫算法完成扰动位置的计算；最后,矿工将计算后的扰动位置上传至区块,并可根据变色龙哈希函数在原有区块上对扰动位置进行修改。该方法相较于其他方案而言数据隐私性较高、运算复杂度低,实现了区块链的可编辑性。