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在致力于自然地形中实施自主导航的机器人研究中,人们发现:导航规划是自主机器人所有控制和推理任务的基础,当前虽然人工智能、机器人领域的研究者们开发了许多路径规划算法,但是所有这些算法都是针对结构化环境这样一种简单地形,并且在将这种地图形成地形数据结构时,都是由人工键入到计算机中去的。这样,为表达一个简单环境,常常需要花费很大的代价,并且当地形比较复杂时,无法人工去描述,即使可以描述,算法的效率也很成问题。现在,机器人研究的重心已开始倾向于自主移动机器人,但没有一个有效、快速的越野规划算法,要使自主机器人在野外实施自主行驶是不可能的。因此,自然地形中 相似文献
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