路由器配置策略智能提取技术

为实现配置故障智能管理目标,提高路由器配置管理效率,提出对路由器配置文本按功能分段的算法,研究提取各分段配置策略的推理技术,构建基于可信度方法提取各分段配置策略的推理机模型。试验结果表明,它们均有94%以上的分段正确率和策略提取准确率,为构建配置故障智能管理系统做好了技术准备。     

路由器配置诊断及优化系统研究与设计

路由器的配置错误在查找和定位上一直是诊断的难点,并且配置命令的无关联性也通常是造成配置出错的原因.路由器配置诊断系统能对配置命令分类找出其相关性,诊断并优化路由器配置.系统利用决策树算法生成配置命令的决策树,并从中提取有价值的配置命令的分类信息和规则,形成配置命令知识库.分析原有的配置文件,提取配置种类,利用知识库改进路由器的配置和诊断方法.系统简化了网络管理员的大部分的工作,将配置的错误率减到最低,并降低资源的消耗.     

路由配置命令识别诊断技术研究

构建了命令识别器的结构;提出基于确定性有穷自动机理论的配置命令集无关性算法,使配置管理智能系统能够应用于多种类型多种型号网络设备的配置管理中;提出了基于有向无环图的配置命令识别算法;最后讨论了该算法的时空效率优越性。