极大似然估计方法介绍

主要介绍了极大似然估计方法的来源、极大似然原理、极大似然问题求解方法以及什么情况下极大似然估计不能求解等。     

VAR模型计算方法及应用

阐述了VAR理论的数学定义,归纳了VAR的计算方法,包括计算VAR的关键因素及计算公式,指出了VAR的特点,从风险控制、业绩评估、金融监管3个方面分析了VAR的重要应用,最后介绍了VAR方法的局限性及应注意的问题.     

基于双目定位原理的系统标定算法

在双目定位原理的基础上给出了交通监管中的系统标定模型的一种具体算法,从而解决了系统标定的若干问题,同时对模型的精度及稳定性进行了评价。     

(L)ukasiewicz逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在(L)ukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点.     

受限分布函数属于D(Λ)吸引场的充要条件的推广

讨论了受限分布函数属于D(Λ)吸引场的情况,给出了其充要条件,并且对充要条件作出了推广.     

室内设计教育中空间营造的训练

本文对于空间的概念和性质划分,打破了现有的和传统空间性质的划分方法,提出了空间不再具有明确的功能性质,通过课题训练的方式还原了空间的本源,从空间营造的各个基本元素角度入手进行尝试。作为一种室内设计专业的基础课程训练,对学生建立正确的空间概念观,将起到一定的作用;也是对于室内设计教学的一种尝试性创新。     

关于最小值吸引场D(H_1)的几点注记

在广义正规变化函数的基础上提出了-Γ和-Π变化函数,讨论了-Γ和-Π变化函数与最小值吸引场D(H1)的关系,并进行了证明.     

Lukasiewicz逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在Lukasiewicz逻辑中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度之集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DL-相似度与伪距离的概念,并建立了DL-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点。     

关于最小值吸引场D（H1）的几点注记

在广义正规变化函数的基础上提出了Г和∏变化函数，讨论了Г和∏变化函数与最小值吸引场D（H1）的关系，并进行了证明．     

逻辑等价度量下的模糊推理系统的鲁棒性

给出了基于模糊逻辑等价度量的模糊集的扰动的定义,讨论了模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系,针对若干特殊的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形,给出了模糊推理系统的扰动的估计,并讨论了模糊推理系统的鲁棒性。