用自适应数字滤波作失真系数的高精度测定

本文提出了一种利用自适应数字滤波原理对有参数漂移的信号进行失真系数测定的方法。对于文中建立的计算失真系数的实用近似公式(29),从理论和计算机模拟实验两个方面探讨了有限字长所产生的影响。     

一种端到端网络的不相交多路径QoS路由算法

不相交多路径路由算法旨在一个端到端的网络中为应用流选择多个路径,且这些路径在瓶颈链路上是彼此不相交的。本文提出的不相交多路径QoS路由（DMQR）算法在Dijkstra最短路径和最短最宽路径（SWP）算法的基础上,能够动态地计算时延最短、带宽最宽、在瓶颈链路上互不相交的路径,且保证每个路径都是满足一定服务质量的。在视频会议、远程医疗和远程教育等重要的视频通信场合,要求应用层和网络层必须协同工作以保证一些必要的QoS,例如端到端的带宽、时延和包丢失率等。本文针对端到端的网络,重点讨论不相交多路径QoS路由算法在应用层的设计和实现。性能分析和模拟结果显示,所提出的不相交多路径QoS路由算法总是收敛的,且当网络流量增加时,该算法具有较低的包丢失率和较高的吞吐量。     

线元马尔可夫随机场模型和重建

本文提出了一种线元马尔可夫随机场模型,其状态由一定方向的线元及其空间相互关系加以描述,利用神经元网络的学习功能和多值Boltzmann机模型,对线元马尔可夫随机场模型进行重建,计算机实验结果证实了重建算法的有效性。     

异联想记忆模型的优化学习算法

本文提出了一种异联想记忆模型的优化学习算法.首先,我们将反映神经元网络性能的标准转化为一个易于控制的代价函数,从而将权值的确定过程自然地转化为一个全局最优化过程.优化过程采用了梯度下降技术.这种学习算法可以保证每个训练模式成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域.在理论上,我们讨论了异联想记忆模型的存储能力,训练模式的渐近稳定性和吸引域的范围.计算机实验结果充分说明了算法的有效性.     

刚体空间运动参数估计

本文发展了一种模型匹配估计算法,它具有较高的鲁棒性.根据已做的总数达一千二百万个不同空间点的实验显示:在采样总数N≤30时,只要有4到5对匹配正确的点就可以准确地估计出刚体空间运动的参数.这种高鲁棒性使得该方法能够用于多个刚体运动的分析.     

桃源县防灾减灾的长期性及防治措施

文章分析了桃源县洪涝灾害产生的原因，并从硬件措施和软件建设两方面，提出了解决洪涝灾害的防治办法：     

具有旋转不变性的纹理分割方法

本文提出了一种具有旋转不变性的纹理分割算法.纹理图象被模拟为三层次过程综合作 用形成的,它们是区域过程、纹理过程和退化过程.整个方法包括具有旋转不变性的纹理特征 抽取、纹理特征的光滑、基于三层次神经元网络的初始分割以及利用多值Boltzmann机的进一 步分割.对自然纹理图象的分割结果证明了算法的有效性.     

无对应点三维表面重建的全局优化算法

一、三维平面重建问题陈述图1是成象系统,包括一对焦距f=1的照相机。两坐标系间的关系是 (X_R,Y_R,Z_R)=(X_L-b,Y_L,Z_L)。三维点(X_L,Y_L,Z_L)在左、右图象平面的投影分别是 (x_L,y_L)=(X_L/Z_L,Y_L/Z_L) (x_R,y_R)=(X_R/Z_R,Y_R/Z_R) =((Z_L-b)/Z_L,Y_L/Z_L) (1)则水平和垂直方向的差异场分别是δ_x=x_L-x_R=b/Z_L; δ_y=y_L-y_R=0 (2) 图1 平行轴立体成象系统假设三维点位于平面Z=Z_0+PX+QY上,则对应点匹配约束条件是     

自我完善神经元网络模型和实现

本文提出了一类自我完善(self-improvernent)的神经元网络模型,包括一个学习过程和联想过程(retrieval procedure)。根据输入模式内在的规律性,学习算法通过统计规则确定神经元间的连接权。这种学习算法可以用一个多层次逻辑(logic)神经元网络实现。自我完善是通过联想过程实现的。这类神经元网络的特点包括无须预先确定训练模式,学习算法只需一次扫描,以及收敛速度快。计算机实验结果证明了神经元网络的自我完善能力。     

多个三维刚体运动的匹配和估计

本文提出了一种多个三维刚体运动的匹配和估计算法,将对应点匹配和运动参数估计结合在一起,转化为代价函数的最优化过程。算法解决了多个刚体运动匹配、分割和估计问题,突破了先匹配后估计的传统思想,从而有利于实时处理。大量计算机模拟实验结果证实了算法的有效性。