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1
1.
基于加权移动平均的数据流预测模型*
总被引:2,自引:0,他引:2
孟凡荣
庄朋
闫秋艳
《计算机应用研究》
2009,26(10):3680-3682
提出一种新的基于滑动窗口的预测模型。该模型仅存储当前滑动窗口中的数据并对其进行分析,提高了计算效率;同时,为了削减在较小数据集上回归预测所产生的偏差,提出一种基于加权移动平均的数据流预测算法WMA_LRA。实验采用FDS 4.0模拟一个房屋的火灾发生情况,运用WMA_LRA算法对火灾现场的局部温度进行短期预测,结果表明该算法可以有效地提高计算效率和预测精度。
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