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基于多保留策略的复合型遗传算法及其收敛性分析 总被引:1,自引:1,他引:0
遗传算法(GA)作为一种新型的智能优化方法,以其结构简单、适应性强等特点在众多实际领域取得了成功的应用,但存在计算复杂度大、易于局部收敛等方面的不足。本文在分析现有遗传操作的不足和生物进化的基本特征基础上,从提高进化效率的角度出发,提出基于多保留策略的复合型遗传算法(简称MRS-CGA);进而利用Markov链理论和仿真技术,从不同的层面分析了算法的性能。讨论结果表明,算法从本质上推广了常规的GA,在计算效率和收敛性能上均明显地优于常规的GA。 相似文献
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设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。 相似文献
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通过“标度变换”把不具“可加性”的比例标度转化为评分标度,利用评分标度的“可加性”可计算比较对象的得分、并按得分率对比较对象排序.与已有单准则排序方法的实质性区别是,勿需进行一致性检验. 相似文献
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指出了模糊集立论中的不足及模糊集“取大取小”运算的局限性,在测度空间中定义规范模糊集概念、运算,讨论了规范模糊集的性质。 相似文献
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本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于:(1)从遗传算法角度考虑聚类问题;(2)在特征权重基础上构造个体适应度函数,通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响;(3)用基于罚函数的小生境遗传算法处理聚类问题,最大限度地保证搜索到全局最优解和所有局部最优解。算法具有通用性。 相似文献
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水质模糊综合评判模型的改进 总被引:5,自引:0,他引:5
水质分类的信息条件无法控制无量纲化造成的信息失真,所以,选择距离作为相似性度量的模糊识别不宜用于水质评价;隶属度作为样本点与各类间的相似性度量成为水质评价的最佳选择。但是,基于隶属度的模糊综合评判在算法上存在如下问题:①用"超标权"实现隶属度转换是错误的;②模糊隶属函数不规范。本文的改进方法是:①规范模糊隶属函数的拓扑空间结构、代数性质和标准化方法;②隶属度转换是一个数学计算过程,指标区分权重由指标值隶属度的熵确定。改进的模糊综合评判模型只在构造模糊隶属函数时用到先验知识。比较同案例的评价结果,显现改进前后的不同应用效果。 相似文献
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庞彦军 《河北工程大学学报(自然科学版)》1994,(3)
王光远教授在文[1]中首先提出了未确知信息的概念,开辟了一个全新的研究领域,在文[3]中定义了未确知数及其四则运算,为未确知数学的建立奠定了理论基础,在文[4]的基础上给出了未确知数的心的概念,并利用心定义了未确知数的顺序,给出了未确知数的坐标表示法,证明了全体未确知数的集合R关于未确知顺序构成偏序集,但未确知数的顺序是实数顺序的推广。 相似文献