高精度、低功耗带隙基准源及其电流源设计

提出一种适用于红外焦平面阵列传感器的高精度BiCMOS电压基准和电流基准设计方案。该方案采用新型电压基准输出级降低Brokaw带隙基准源中的厄尔利效应使电流镜电流完全匹配,同时减小电压基准的输出阻抗;接着利用共源共栅结构的偏置电流提高带隙基准的电源抑制PSR(Power Supply Rejection)特性;最后通过4个MOSFET管将基准电压和电阻电压钳制相等,进而得到一个高精度、低温度系数的电流基准;而以单个二极管连接的MOSFET作为电流基准启动电路的方式,可更进一步降低电路复杂性。系统采用CSMC 0.5μm BiCMOS工艺,利用Cadence Spectre工具对电路进行仿真。结果表明,在电源电压5 V,-40℃到125℃温度范围内,基准电压和基准电流的温度系数分别为13×10-6/℃和31×10-6/℃,输出电流波动低于0.5%,整体电路的PSR为-86.83 dB,解决了恒定跨导基准源精度低的缺陷,符合红外焦平面阵列对基准源高精度、高PSR和低功耗的要求。     

隧道窑综合技术改造双增双节成效显著

我厂现有两座隧道窑,均系七十年代土法建造的简陋设备,原设计生产能力(以8时汤盘计)年产日用细瓷900万件,年均产值430万元,随着经济体制的改革,市场竞争机制的推行,物价增长指数上升,一方面是煤、油、电、     

建设工程危险源的类型和产生机理研究

基于问卷调查结果的细致总结和研究,结合项目施工实践,有针对性地展开施工项目危险源类型和产生机理研究,对建设工程中存在的各种可能的危险进行研究总结,力求做到进行事前控制和主动控制.     

蒙德里安深度森林

大多数有关深度学习的研究都基于神经网络,即可通过反向传播训练的多层参数化非线性可微模块.近年来,深度森林作为一种非神经网络深度模型被提出,该模型具有远少于深度神经网络的超参数.在不同的超参数设置下以及在不同的任务下,它都表现出非常鲁棒的性能,并且能够基于数据确定模型的复杂度.以gcForest为代表的深度森林的研究为探索基于不可微模块的深度模型提供了一种可行的方式.然而,深度森林目前是一种批量学习方法,这限制了它在许多实际任务中的应用,如数据流的应用场景.因此探索了在增量场景下搭建深度森林的可能性,并提出了蒙德里安深度森林.它具有级联森林结构,可以进行逐层处理.设计了一种自适应机制,通过调整原始特征和经过前一层变换后的特征的权重,以进一步增强逐层处理能力,更好地克服了蒙德里安森林在处理无关特征方面的不足.实验结果表明：蒙德里安深度森林在继承蒙德里安森林的增量训练能力的同时,显著提升了预测性能,并能够使用相同的超参数设置在多个数据集上取得很好的性能.在增量训练场景下,蒙德里安深度森林取得了与定期重新训练的gcForest接近的预测准确率,且将训练速度提升一个数量级.     

核二级电动V形闸阀研制

介绍了核二级电动V形闸阀技术参数及其研制过程和型式试验的情况。     

彩色PDP纳米稀土荧光粉Zn2SiO4:Mn,Er的制备与性能研究

利用溶胶-凝胶法结合超声波分散技术,制备了适用于彩色PDP的绿色纳米荧光粉Zn2SiO4:Mn,Er,同时对样品的后处理等一系列影响其性能的因素进行了讨论.此方法极大地节省了反应时间,所得荧光粉的色坐标x=0.2246,y=0.6984;平均粒度为50nm,相对发光强度达467.4.     

彩色PDP纳米稀土荧光粉的研究进展

在简要介绍彩色PDP工作原理的基础上,阐述了彩色PDP用纳米稀土荧光粉及其性能以及国内开发纳米稀土荧光粉的可行性.同时,综述了合成纳米稀土荧光粉的几种方法,包括高温固相反应法、溶胶-凝胶法、均相共沉淀法、低温燃烧合成法、喷雾热解法以及微波辐射合成法.最后对国内纳米稀土荧光粉研究的进展及展望作了探讨.     

基于水性聚氨酯超纤革开纤工艺研究进展

超细纤维聚氨酯合成革是近年发展起来的新一代合成革。目前,生产超纤革含浸所用的树脂几乎全部为溶剂型聚氨酯,但大量有机溶剂的使用造成了环境污染和资源浪费,以水性聚氨酯替代溶剂型聚氨酯来含浸并生产超纤革势在必行,本文综述了基于水性聚氨酯超纤革开纤工艺研究进展,为基于水性聚氨酯超纤革的开纤工艺提供科学思路。