支持软件按需流式加载的预取机制

近年来,随着SaaS技术的发展,软件的网络化、服务化访问成为一种新的使用模式.软件的按需动态部署是实现上述模式的重要基础.为了支持软件的按需动态部署,需要能够在执行环境支持软件的流式加载运行.而在软件按需流式加载的执行过程中,程序会因为请求缺失的数据块被阻塞直至数据块被下载过来,从而极大地影响执行性能与用户体验.针对流式加载中的性能问题,提出一种基于N-Gram预测模型和增量数据挖掘技术的预取机制,该预取机制可用于支持软件流式加载执行.预取机制通过收集用户使用软件所产生的历史访问日志,进行数据挖掘分析,来动态更新、完善预取规则,然后根据最合理的预取规则进行软件预取.该预取机制可同时支持基于文件级别和软件块级别的预取.实验结果表明,对于各类软件,该可预取的文件系统能够将软件启动加载时间减少10%～50%,而预取命中卒达到了81%～97%.     

一种面向虚拟化软件的流式加载虚拟文件系统

近年来,随着云计算和虚拟化技术的普及和发展,软件的网络化、服务化使用成为一种新的趋势.在此背景下,虚拟化的软件能否快速加载与流畅运行成为软件能否高质量服务化运营的瓶颈问题.本文基于Windows NT平台设计实现了一种专门支持虚拟化软件启动与运行的虚拟文件系统,该系统采用按需即时流式下载方式,使应用程序边启动边下载,避免了启动前的等待过程,有效地加快了软件启动速度.实验结果表明,与完全下载方式相比,该系统能使虚拟化软件首次启动的时间减少20％至60％,很好地平滑了程序的运行过程,极大地改善了用户体验.