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用粗集-模糊神经网络评定空袭目标威胁程度 总被引:2,自引:0,他引:2
针对模糊神经网络运算过程中,当模糊规则较多时,网络学习速度慢,方法实时性差的缺点,本文提出采用粗糙集理论对该模型进行优化,该方法利用粗集数据分析方法,通过知识约简从数据中推理逻辑规则,并用约简后规则集作为模糊神经网络的规则将输入映射到输出的子空间上:在这个子空间上用改进的BP算法训练进行逼近.实验结果表明:通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,减少了网络输入维数和各层神经元的个数,提高了网络运算速度,满足了系统实时性要求. 相似文献
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针对相控电抗器的参数选择问题,首先介绍了闸管控制电抗器的基本原理电路,推导了导通角和电流的解析公式;接着根据TCR支路的实际电路,利用傅里叶分解,给出了简化的基波电流的计算公式;最后给出了一个实例计算,结果表明简化公式符合参数选型要求,可以应用于实际的工程设计. 相似文献
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移动通信设备由于计算资源有限,对计算复杂度较为敏感。我国自主研发提出的移动音频编解码算法标准AVS P10中的带宽扩展算法有利于提高移动音频编解码质量,但其计算复杂度较高,不利于该编解码算法在移动环境中应用。通过分析该带宽扩展算法的流程,发现其计算复杂度较高的主要原因是时频变换次数过多,为此从算法和代码两个方面对该算法进行优化:算法方面通过减少快速傅里叶变换(FFT)次数来降低算法计算复杂度;而代码方面则通过空间换时间等方法来减少算法消耗时间。测试结果表明,在不降低整体音频编解码主观质量的情况下,带宽扩展模块在编码端和解码端运行时间比例分别降低了4.5和14.3个百分点,算法计算复杂度显著降低,这有利于进一步在移动音频领域推广应用该编解码算法。 相似文献
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针对目标进行威胁等级判断时,由于获得的空中目标属性信息的不完全性和不确定性带来的决策困难问题,采用把粗糙集理论引入到空战决策系统中,根据空战冗余信息是可以约简的结论,提出了一种利用粗糙集理论约简求取规则的决策算法。应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值,利用粗集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间。通过粗集数据挖掘后提取的规则,不仅规则数目减少,且规则是不完全规则,因此特别适合对空战信息的融合。 相似文献
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