敏捷开发在软件工程实践教学中的应用探索

分析敏捷开发方法的优势,从软件工程课程教学现状、教学要求以及国家相关政策动向出发,论述敏捷开发在软件工程实践教学项目实训中的可行性,并介绍相应的实施方法和基于敏捷开发的软件工程实践教学项目开发的实施过程.     

基于神经网络的移动通信网络异常信号识别优化

常规的移动通信网络异常信号识别是在理想环境下进行的,实际的异常信号识别往往受到其他干扰的影响,出现识别误差的问题。因此,设计了基于神经网络的移动通信网络异常信号识别优化方法。提取移动通信网络异常信号特征,将短时能量信号与过零信号的时域提取出来,过滤时域上的噪声信号,保留异常信号存在的部分。基于神经网络构建通信网络异常信号识别模型,将异常信号特征神经元作为输入,加权求和输入神经元特征,以激活阈值判断当前信号是否异常,从而优化异常信号识别精准度。优化网络异常信号识别的回归损失,降低模型训练损失,从而符合模型输出预期。采用对比实验,验证了该方法的识别准确性更高,优化效果更佳,能够应用于实际生活中。