应用诱集箱诱杀散白蚁的初步室内试验

长期以来，我们使用诱集箱诱杀的主要是家白蚁，对于散白蚁很少采取这种方式，认为散白蚁群体小，分布散，很难引诱成功。而散白蚁的危害主要集中在室内，尤其以架空层为甚，这种空间内大多堆放有许多杂物，平时少有人出入，施药时由于主客观原因很难到位，故易出现蚁害反复发生的现象。为此，我们使用经三种不同溶液浸泡过的诱集箱在室内进行散白蚁的引诱试验。现将试验情况报告如下。     

一种分数阶修正比例导引律

针对导弹的机动目标追踪问题,本文提出了一种基于分数阶微积分的修正比例导引律(modified proportional navigation law based on fractional calculus,FO-PPN).通过选取Lyapunov-like函数,从理论上证明了FO-PPN制导下的理想导弹能够击中带有时变法向加速度的机动目标.仿真结果表明,修正后的比例导引律在保持原有追踪性能的同时,还可以有效改善传统比例导引下导弹在命中点处法向过载突变的不足.     

分数阶系统时域子空间辨识

研究了分数阶系统的时域辨识问题,给出了一种新的分数阶系统时域子空间辨识算法.当分数阶微分阶次已知时,通过计算输入输出信号的分数阶微分,构造新的输入输出数据方程对系统的参数进行子空间辨识.当分数阶微分阶次未知时,通过代价函数将阶次辨识问题转化为参数寻优问题.采用Poisson滤波器有效避免了在计算分数阶微分时输入输出信号必须高阶可导的问题.通过分析给出了权矩阵的选取方式,提高了时域子空间辨识结果的精度.数值仿真结果表明了该算法的有效性.     

应用诱集箱诱杀散白蚁的初步室内试验

本文通过利用三种诱集箱诱散白蚁的室内试验，说明了诱集箱也能适应于散白蚁的灭治。     

分布阶次系统时域子空间辨识

研究线性时不变分布阶次系统的时域辨识问题,提出一种基于主元分析的子空间辨识算法.该算法采用分数阶滤波器重构基本输入输出方程,利用主元分析辨识分布阶次系统的各项系数矩阵,通过代价函数将系统的各项分数阶微分阶次辨识问题转化为多变量参数优化问题,设计了辅助变量消除辨识过程中随机噪声的不利影响.数值仿真实例表明了算法的有效性.