弹性模板匹配算法中的特征选择

2D Gabor变换能体现出不同的尺度性和方向性,在图像处理中的特征提取和纹理分析等方面有着广泛的应用.在经典弹性模板匹配的基础上,用基于类内类间距离的可分离性判据对Gabor变换的系数进行了选择.实验结果表明,在人脸识别中选取合适有效的Gabor变换系数,减少了识别中的滤波器个数,消除了可分性差的系数影响,提高了识别率.