基于主成分分析的广西柳州城市创新指数研究

从创新要素角度出发,建立可供国内外工业城市借鉴参考的柳州城市创新指数评价指标体系,结合统计学多指标综合评价方法,运用主成分分析方法进行了综合评价,以加权算术平均综合评价模型计算的得分作为城市创新指数.选取苏州、德阳的相关数据指标与柳州进行对比分析,计算出各城市创新指数,结果表明,在城市创新发展中柳州与苏州差距较大,但在某些方面较德阳具有优势,通过对比分析发现柳州在发展中的优劣势,对柳州未来的发展提出建议与对策.     

基于粘聚力的沥青稳定碎石设计方法研究

针对沥青稳定碎石混合料对抗拉性能的要求,采用结合混合料抗压强度及抗拉强度的粘聚力法,确定沥青稳定碎石混合料的沥青用量,将结果与传统的马氏方法进行比较,并应用两种沥青膜厚度计算方法计算了有效沥青膜厚度,得出粘聚力法使混合料获得具有更好粘聚力的沥青膜厚,且沥青膜厚范围约为6.5μm~9.0μm。     

制造商主导下多级供应链减排决策研究

构建3级供应链减排决策模型,其中制造商占主导地位,探讨当制造商和供应商均不进行减排投资、制造商单独减排投资、以及两者均进行减排投资3种模式下供应链的最优减排决策,研究结果表明:两者均进行减排投资的模式下,供应链的碳排放量和利润最优,说明两者共同进行减排投资,收益最佳.因此,作为主导者的制造商除自身在产品生产环节进行减排投资之外,应该鼓励上游供应商企业投身碳减排活动,促进供应链在低碳经济和绿色环保两方面共同发展.     

基于系统动力学的广西物流的仿真研究

本文首先建立广西区域物流的战略模型,并利用系统动力学的原理,建立起广西区经济与物流相互关系的系统动力学模型.通过仿真模拟,得出了广西物流需求远大于物流供给能力,物流供需差对经济的起着制约作用等结论.     

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。     

一类创新产品扩散模型的稳定性分析

在考虑存在竞争产品、周期广告投入、产品使用寿命及兼顾市场价格对创新产品市场最大潜力的影响基础上,建立了一类新的技术创新扩散微分动力学速度模型.根据微分动力学系统稳定理论,对该微分动力学模型进行了稳定性分析.发现在满足一定的条件下,该技术创新市场扩散量会存在至少一个周期解,并在一定条件下是全局稳定的.     

基于物元法的动态综合评价原理研究

现行的有关动态综合评价的原理主要是通过好坏矩阵乘以其相应权重加上增减矩阵乘以其相应的权重经加和后再进行理想点动态综合评价。而增减矩阵的计算一般有两种方式,方式一利用好坏矩阵时序环比或者方式二利用好坏矩阵时序相减,同时增减矩阵在相关文献中的位置也有先静态综合后利用增减矩阵再进行时序综合和先利用增减矩阵矩阵综合后静态综合和时序综合两种。通过简单物元法对常用的四种组合进行了研究,结果表明动态综合评价方法通过增减矩阵修正与静态综合评价的先后顺序无关,而案例实证分析运用反例论证了好坏矩阵利用时序环比方式存在不合理性,并支持了利用时序相减方式的合理性,有其特定的物理意义具有普遍性。     

自组织数据挖掘在电力需求预测中应用

简要回顾了各种电力需求预测方法,并针对最近兴起的神经网络方法的不足,提出了用自组织数据挖掘技术进行电力预测。用成都市电力需求的有关数据进行了电力需求预测。得出了较好结果,指出了近期电力需求预测出现偏差的可能原因。     

混合蚁群算法的实况路网低碳冷链路径优化

针对市区内交通车速变化频繁、备选路径多的特点,传统算法选择路径时计算量大导致无法有效收敛,提出一种蚁群与Dijkstra混合算法进行求解。首先利用高德地图API获取市区主要交通道路及其在不同时刻的车速,并运用BP神经网络对车速进行预测。在此基础上,综合考虑固定成本、时间变动成本、路程变动成本、时间窗惩罚成本及碳成本,以总成本最低为目标函数,利用贪心规则的Dijkstra算法搜索路径,通过不断调整蚁群算法留下的信息素来调整道路运输成本,建立修正成本地图,在路况发生变动时通过调用地图提高二次搜索速度,并使用Python编程进行验证。实例证明,混合算法结合了蚁群算法正反馈的特性以及Dijkstra算法全局搜索能力强的特点,缩短了应对路况变化所需的时间,并能有效根据当前交通实况规划出合理路径。