基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型

为了更直观地、实时监测了解二次回路运行工况,减少故障事后排查工作量,研究了基于最大熵阈值分割的电气二次回路故障三维可视化识别模型。采集二次回路各项运行数据,生成电气二次回路三维虚拟场景,标定电压传感器的位置以及红外成像仪的监控角度和距离;基于最大熵阈值分割处理图像,提取识别目标和背景;建立二次回路故障三维可视化识别模型,实现二维图像和三维场景的匹配,完成电气二次回路故障识别。经实验论证分析,最大熵阈值分割处理后的三维可视化图像清晰,不存在像素点丢失情况;故障识别准确率均在95%以上,误检率和漏检率均低于5%,具有更好的三维可视化识别效果和质量。     

高压开关柜新型防凝露系统的研究与应用

针对高压开关柜散热与防凝露装置控制系统故障导致的柜内温湿度升高引起高压开关柜爆燃、放电的问题,本装置采用智能化采集装置。首先,实时采集电气数据、设备运行参数和柜内环境参数,并将其实时数据上传到云数据库中,利用模糊控制技术,由变电站运行维护和维护人员利用计算机或手机进行高压开关柜及其散热、防凝露装置的远程监控和智能控制;其次,介绍了一种新型的高压开关柜防凝露系统,从凝露原理、开关柜凝露原因及现有防凝露方法的缺陷等方面进行了探讨,从而有效解决高压开关柜普遍存在的空气湿度大、易凝露等难以治理的问题;最后,经过现场试验及使用,该智能控制装置具有良好的工作稳定性,能够准确地完成对高压开关柜进行精确的散热和除湿,保证其工作的安全性和稳定性。