音乐噪声环境下的双声道语音活动检测

提出双声道的语音活动检测算法(DCVAD,Dual-Channel Voice Activity Detection).该算法首先利用骨架互相关的方法估计目标语音和背景音乐的时延,然后在对目标语音进行时延补偿的基础上,利用通道间语音和背景音乐自身以及二者相互之间的相关性,实现了语音活动检测的目标.实验表明,在背景音乐环境DCVAD算法语音活动检测的平均正确率比单通道基于谱熵的方法高约22%.     

联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别

阐述了基于动态时间规整DTW（Dynamic Time Warping）语音识别算法的基本原理及存在的不足,提出联合频谱分析和DTW的双层分类语音识别算法,首先用频谱分析方法对待识别语音按字数进行初步分类,然后再用传统的DTW进行模式匹配得到识别结果。通过实验验证提出的算法是有效的,比传统的DTW算法平均速度提高了1.1倍。