一种基于DeepSORT的逆透视车流量检测方法

针对日渐复杂的交通情况,道路上需要检测的目标数量越来越多、类型越来越复杂这一问题,提出一种基于DeepSORT的改进算法用于目标跟踪及其速度与距离的估算,即在原算法中加入逆透视算法用于完成对目标速度及距离的估算。该方法主要包括特征提取、相似度计算、关联阶段、预测位置和轨迹匹配等步骤。本文的研究结果可以为多目标跟踪提供有效的解决方案,并且可以有效地估算车辆的速度和距离。     

一种可移动的车流量实时检测系统设计

该研究开发一种创新的移动车流量实时检测系统,以取代传统的固定摄像头系统,提高检测灵活性,将检测数据公开分享,应用于智慧出行领域。通过无线实现远程控制和数据传输,实时检测车辆类型及其数量。记录数据,并上传至公共网络,以供查阅。该系统可灵活部署于较多场景,解决了传统检测系统的固有限制。系统成功实现了对车流量的实时检测,并实现数据收集。结果表明,可移动车流量实时检测系统具有巨大潜力,可应用于智慧出行领域。在没有固定摄像头或部署摄像头存在困难的地区具有重要价值,为城市规划和交通管理提供了便捷的数据。其灵活性和可部署性,可为了解和管理交通流量提供可靠依据,从而为市政建设提供更多便利。     

三维输入卷积神经网络脑电信号情感识别

为了保留电极之间的空间信息以及充分提取脑电信号(Electroencephalogram,EEG)特征,提高情感识别的准确率,提出一种基于三维输入卷积神经网络的特征学习和分类算法.采用单熵(近似熵(Approximate Entropy,ApEn)、排列熵(Permutation Entropy,PeEn)和奇异值分解...     

新工科背景下“信号与系统”在线开放课程应用探究

“信号与系统”是工科类通信工程专业的核心课程,教材教学内容分为两大模块：信号变换、信号在通信系统传输的分析,本课程可以建立学生的通信系统信号处理思维,培养其对信号变换的分析以及在系统中求解信号的能力。以雨课堂教学为平台,以电气行业、电子信息行业市场需求相匹配的目标,探索新工科下“信号与系统”应用平台在线开放课程的应用。通信专业基础课程团队针对“信号与系统”在学习形式、学习内容、学习模式、授课分配等多方面进行了在线开放课程应用实践和研究,对新工科背景电子信息类课程的在线开放应用开展奠定坚实的基础。