基于持续时间分布的鲁棒语速估计方法

分析了语音识别系统中语速的定义与估计方法,提出了基于持续时间分布的鲁棒语速估计法，该方法首先利用非对称高斯分布来描述音子持续时间模型,然后采用中段平均规格化偏差来估计语速,应用该方法的估计语速和真实语速相关系数高达0，96，在此基础上,分别针对慢速和快速语句的特点,提出了动态词惩罚因子策略和动态帧移策略,分别可使系统误识率下降10，1%和9，9%。