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针对离散事件系统, 本文主要研究计算最优拟同余关系时减少时间复杂度的算法. 基于Paige & Tarjan提出且Fernandez修改的、可有效计算最粗粒度划分问题的算法, 本文给出一种时间复杂度为O(mlog n)的计算最优拟同余关系的算法. 该算法适用于离散事件系统比较复杂, 尤其是可观事件很少的情况. 与Ramadge和Wonham提出的时间复杂度为O(mn)的算法相比, 该算法计算过程耗时较短. 本文还讨论了计算拟同余关系的边界情况的改进方法. 仿真结果表明所提出算法的有效性. 相似文献
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