信息融合技术在煤矿安全预测中的应用

研究煤矿井下安全状况预测问题。针对现有预测模型因采用的信息融合算法单一导致的精度低的缺点,提出一种更适合矿井的基于模糊神经网络的信息融合预测模型;并重点针对现有的模型训练算法速度慢、难以适应井下要求的缺点,提出一种改进的LMBP算法,通过引入判别因子大幅提高模型的训练速度。仿真结果表明,预测模型在训练速度上比传统BP算法和LMBP算法分别提升了6倍和3.2倍,而且预测精度能够满足煤矿实际要求。     

HVAC系统多传感器数据融合研究

提出了一种简单的、易实现的PMV(Predicted Mean Vote)值的计算方法.针对HVAC(Heating Ventilation and Air Conditioning)系统检测装置和控制系统存在的时间滞后,使人体舒适性得不到很好的满足,并且有额外的能量消耗,进而研究了多传感器数据融合算法及基于D-S证据理论的最小风险决策算法以满足HVAC系统做出合理的决策.根据决策结果可以调节最优的空气量,改进空气处理系统的响应速率,最后利用Labview开发环境来实现数据融合算法.将Labview与多传感器数据融合应用于HVAC系统,增强了研究的系统的稳定性和快速性,保证了人体的舒适性,并且减少了能耗.     

PSOEM算法在不均匀光照下最大功率点跟踪中的研究

针对目前光伏发电技术的研究现状,分析了在不均匀光照下的最大功率点跟踪(MPPT)的原理和基本算法。提出了带扩展记忆的粒子群算法(PSO with Extended Memory,简称PSOEM),与标准粒子群算法的性能进行了比较,针对不均匀光照下光伏阵列输出特性曲线存在多个局部峰值,根据PSOEM在多峰函数的全局寻优、多变量寻优方面的良好性能,将其应用到不均匀光照下光伏阵列的最大功率跟踪控制中,解决了局部遮阴下多峰寻优的问题。     

基于ZigBee的森林火灾远程监测技术研究

本文介绍了基于ZigBee的森林火灾监测方法,结合单总线数字温度传感器DS1820和嵌入式微控制器EBOX2,研制了森林火灾远程监控系统.基于WinCE嵌入式系统平台,开发了嵌入式监控系统软件.系统可用于森林火灾远程监测,也可用于大范围、远距离的城市火灾监测.     

一种地下无线电技术的应用研究

介绍了一种用无线电技术探测矿井采空区自然发火的应用研究，并简述了ＫＨＴ８５００型矿用采空区火源位置探测系统的工作原理、性能指标及试验结果。     

扩频技术在矿井透地通信系统中的应用与仿真

为了提高矿井移动通信系统的可靠性和稳定性,首先采用电磁波理论和信息论对透地信道进行深入分析;提出采用扩频技术是解决透地通信接收信号微弱和干扰严重的有效方法,并建立了基于SystemView的通信系统仿真模型.通过对仿真结果和系统的误码率特性分析表明,该系统可以有效抑制干扰,实现信号可靠传输,为矿井移动通信的发展提供了重要的理论依据.     

基于FNN的多路口的交通灯控制系统设计

提出一种基于神经网络和模糊推理的相邻交通路口的协调算法,基于FNN(模糊神经网络)的多路口交通灯控制系统具有离线学习和在线自适应的能力,通过运用算法实现全局优化.采用PC和PLC实现交通灯控制驱动,开发了友好的人机界面.仿真实验结果表明提出的算法能够实现预期功能,系统结构简单,可以较好地应用于交通控制中.     

一种多门限过零率前端检测理论的参数自优化方法研究

根据汉语语音的发音特征,通过对多门限过零率前端检测理论的研究,提出了参数自优化方法.而且采用凌阳公司的16位微处理器SPEC061A实现了自优化算法的功能,为进一步对语音信号处理奠定了基础.     

基于双电感移相全桥软开关技术的实现

针对传统移相全桥变换器滞后臂ZVS范围窄、占空比丢失严重和变压器次级侧环流较大的缺点,提出一种以其为基础的全新移相全桥软开关变换器,即基于双电感的移相全桥软开关变换器。该变换器能克服传统移相全桥变换器的种种缺点。详述了该电路结构的基本原理,制作了一个800W实验装置。实验结果证明,文中所提理论是正确的。     

电子式开关电路及其应用研究

以一种新设计的基本电子开关电路为基础设计了几种实用的触摸式电源开关电路,并应用于矿用型仪表中,取得了较好的效果。