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我军现役主战轰炸机均未配备光电瞄准系统,其轰瞄设备为纯光学目视老设备,夜间及复杂气象条件下无法观测目标,不能完成精确轰炸,需要配备光电瞄准系统;主控计算机系统设计为目前轰炸光电瞄准系统实现过程中待研究的关键技术;为解决轰炸光电瞄准主控计算机系统的软件设计问题,采用分层设计思想,设计了应用程序层、操作系统层和板级支持包(BSP)组成的主控计算机软件结构;采用自顶向下的设计思想,设计了基于ARM-VxWorks实现方案的性能稳定、较为成熟的主控计算机系统软件;结果表明用这种方案实现轰炸光电瞄准系统主控计算机,缩短了开发时间、减小了风险,可以提高开发效率,能够满足军用计算机实现方案的要求. 相似文献
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为掌握液态铅铋合金在燃料棒组件中的流动特性,文中研究基于CFD(Computational Fluid Dynamics)数值模拟,预测了层流及湍流工况下液态铅铋合金在绕丝燃料棒组件不同子通道内的速度分布以及压降变化.数值结果表明:从第二段螺距开始,速度与压降基本随螺距呈现周期性变化.此外,层流和湍流两种工况下,边子通道的平均速度均大于角子通道和中心子通道,但不同子通道间的压降变化趋势差异不大.为验证研究结果的可靠性,将模拟所得的压降结果分别与Engel关联式、Cheng关联式以及Novendstern关联式的预测结果进行对比,计算结果表明,层流状态下压降模拟值与Novendstern关联式计算结果更为接近;湍流状态下压降模拟值与Cheng关联式和Novendstern关联式的计算结果符合度较高. 相似文献
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国内现役主战轰炸机均未配备光电瞄准系统,其轰瞄设备为纯光学目视老设备,夜间及复杂气象条件下无法观测目标,不能完成精确轰炸,需要配备光电瞄准系统。为解决轰炸光电瞄准模型这一目前轰炸光电瞄准系统实现过程中待研究的关键技术问题,本文通过航行法下瞄准任务分析、轰炸目标在水平坐标系下坐标的计算、侧向瞄准距和纵向瞄准距的计算、轰炸光电瞄准机理、飞控参数解算算法、瞄准数据流分析等研究,建立了基于测距法的轰炸光电瞄准模型,分析了模型误差,确立了瞄准诸元预告、开舱、投弹时间的解算算法。结果表明,瞄准模型能够稳定解算瞄准诸元,控制飞控、预告、投弹指令输出。 相似文献
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多底井开采技术目前在我国尚属探索阶段。为预测多底井开发效果,对超低渗透率、裂缝发育的克拉玛依小拐油田中二叠统夏子街级油藏,应用油藏数值模拟技术,对其开采指标进行了预测分析,得出了双底井开采在二年和五年后的累积产油量分别是在井的4.71倍和3.46倍的结论。经济评价结果认为,双底并开采在经济上是可行的,也为今后深入细致的研究其开采技术提供了参考依据。 相似文献
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针对乏燃料水池失水、乏燃料裸露的事故情景,通过实验研究了燃料厂房内空气自然循环及氢气分布的基本规律,得到了空间气体温度场及浓度分布实验数据。结果表明,由于空气自然循环的热量输运作用,各区域升温速率随温度的升高而降低;与外界自然对流通风的简单方式可显著减缓温度上升,实验24 h后加热元件温度低于490 ℃;喷淋则可迅速降低所覆盖区域温度,空间气体平均温度在喷淋后5 min内下降了100 ℃。氢气在空气环境中将形成浓度分层,喷淋搅混可在2 min内破坏该分层;对于氢气/蒸汽混合气体,随着蒸汽凝结及外界空气涌入逐渐具有可燃性,喷淋对此无积极作用。基于上述研究结果,提出了能动和非能动的事故缓解措施建议。 相似文献
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本文介绍了MMS与SMS、EMS在传输内容、传输机制上的区别。结合作者的工作实践,深入讨论了MMS协议的消息格式,压缩编码技术。最后指出当前各主要手机生产厂家在实现MMS时存在的问题,提出优化MMS实现的具体方法。 相似文献
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以沙南油 田梧桐沟组油藏为例详细阐述了油藏描述与数值模拟一体化技术的实现方法。首 先通过油藏描述技术建立三维地质模型,并在综合分析模型不确定性的基础.上选择符合油藏实际的地质模型作为数值模拟的输入:其次应用网格粗化技术.再结合生产动态建立油藏数值模拟模型:最后在历史拟合的基础上,主要针对影响油藏开发效果的不同开发方式进行指标预测和效果评价,提出油藏合理的开采技术界限。应用油 藏描述与数值模拟一.体化技术提高了数模中地质模型的精度和质量,为优选开发方式和剩余油分布研究提供了可靠的技术保证。 相似文献
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Curvelet域自适应脉冲耦合神经网络的图像融合方法 总被引:9,自引:9,他引:0
为解决传统图像融合准则不能充分利用图像全局特征的问题,将脉冲耦合神经网络(PCNN)模型用于Curvelet变换的图像融合中,提出了由表征子带图像局部特征的支撑值(SPV)作为刺激PCNN模型的外部激励输入,同时考虑Curvelet变换后低频子带信息与高频子带信息间的相关性,设定PCNN模型参数(连接强度和连接范围)随低频子带图像的特征自适应地变化,并且利用PCNN模型中各神经元的首次点火时间构造融合准则中的显著性度量。用PCNN模型模拟人眼视觉神经系统的生物特性,并利用其全局耦合特性对源图像进行智能地分析判断和融合处理,从而提高融合图像的整体效果。实验结果表明,由于PCNN具有全局耦合特性和脉冲同步特性,因此当它用来参与选取细节系数时,能够更好地利用子带图像的全局信息。 相似文献