汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义.对汉字输入数学模型的分类进行了研究.研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念.新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型.     

一种基于辨识矩阵的启发式属性值约简新算法

属性值约简是Rough Sets知识约简的核心内容之一.针对经典算法存在的不足,对属性值约简的本质及过程进行了深入研究,在此基础上构造辨识矩阵,提出了一种启发式的属性值约简新算法,并对其正确性进行了分析和证明.实验表明该算法有效可行,不仅可以得到更加简练的决策规则,而且不破坏决策系统中不一致规则所蕴含的信息量,弥补了经典算法的不足.     

塔式光热电站吸热器高温隔热防护装置研究

在塔式光热发电站中,太阳能吸热器是实现太阳能热发电最为关键的核心设备之一。除有效受热区域外,其上下及周边布置有高温隔热防护装置,其功能为保证吸热器内部支撑结构、系统设备或运行期间维护人员的绝对安全性,避免其受到镜场反射的溢出光斑的高温辐射。因此,高温隔热防护装置的设计、选材及结构是否合理直接关系到吸热器的安全、稳定及高效运行。     

纺织设备能耗实时监测及处理系统的研制

研究基于PROFIBUS总线技术设计的设备能耗实时监测及处理系统.为了实现对纺织生产过程中每台设备的能耗数据进行统计与分析,系统底层网络采用RS485和PROFIBUS总线技术完成对能耗数据的采集;上层基于工业以太网技术和数据库技术对能耗数据进行统计与分析.系统实现了对所有生产设备能耗数据的实时在线监测及处理,能按设备类型、工序品种、时间段等多种条件相互结合进行查询分析,为纺织企业提供实时、准确的能耗数据信息,也能间接诊断设备故障.认为:系统的运行提高了纺织企业的能效管理水平,在一定程度上可以降低设备能耗.     

基于Rough Set的属性值约简算法研究

从逻辑的角度分析了属性值约简的本质及过程,在此基础上构造辨识矩阵,提出了一种基于Rough set的属性值约简新算法,并对此进行了证明。该算法比以往的算法更简便、直观,易于编程实现,也更易从本质上理解属性值约简的实质及过程,并且算法不破坏决策系统中的不一致规则所蕴含的信息量。实例分析表明该算法是有效可行的。     

一类分批排序问题的复杂性分析及近似算法

探讨了分批排序问题,分析了极小化加权总完工时间问题1｜B,rj=∈{0,r}｜∑ωjCj 的复杂性,证明了此问题的NP-完备性,并对一类特定问题进行了研究。给出了解决问题的近似算法。证明了其可行性,进而对算法的性能进行了分析,结果表明算法有效地降低了计算复杂度。     

改进FCM在医学图像分割中的应用

针对传统模糊C均值(FCM)未考虑邻域信息引起的局部收敛性差、效率低等问题,提出一种基于粗糙度的改进FCM算法。利用包含空间信息和灰度信息的窗口构造直方图上近似,并进一步获取图像粗糙度,从而确定初始聚类中心,实现医学图像的分割。实验结果表明,与传统FCM算法相比,改进算法不仅能分割出图像中的全局成分,而且具有较高的运行效率。     

“数据库原理”课程教学改革探索与实践

对数据库原理课程教学中普遍存在的问题进行了探讨,分析了问题产生的原因,依据计算机专业课程的教学特点,提出了一套相应的教学改革方法和措施,并已付诸实施,提高了学生的分析设计和动手能力,取得了良好的教学效果。     

DRSA中基于支配矩阵的类合集近似的新方法

摘 要：DRSA(Dominance-based Rough Set Approach)是经典粗糙集理论在支配关系下的扩展,而类合集近似是DRSA中非常重要的概念与方法。传统的方法是利用原始的定义来求取类合集的上下近似,针对其计算复杂的缺点,该文提出了一种基于支配矩阵的类合集近似新方法,不仅将计算复杂度降到约1/k倍（k为决策类的个数）,而且简捷直观。最后的实例证明了新方法的有效性及可行性。