基于NB-IoT技术在物联网中的应用以智能家居为例

NB-IoT是物联网系统设计的关键技术,对于人机交互的实现具有重要的价值.本文首先分析了NB-IoT技术,并从传感器、智能网关及健康平台三方面入手,设计了智慧家居系统系统的设计方案并进行测试.对灯光控制、电机控制、家电控制及安全预警等多种功能的实现进行研究和设计.测试结果证实了本系统的达到预期目标.     

基于时空图卷积网络的机场地铁短时客流预测

机场地铁短时客流预测是实现机场旅客快速疏解、航站楼现场运力资源指挥调度的关键。考虑到机场复杂的空间结构与航班波动的影响，建立基于图卷积神经网络（GCN）和组合门控卷积（GLU）的机场地铁短时客流预测模型。通过图卷积神经网络融合机场空间路径点与地铁口的空间结构关系，同时，设计一种组合门控卷积模块挖掘航班波动下地铁客流的时变特征，有效地捕捉地铁客流的波动性。基于首都机场T3航站楼真实客流数据对模型的有效性进行检验，经多次实验结果表明，提出的时空图卷积短时客流预测模型在均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差均小于传统ARIMA预测模型与深度学习中LSTM、STGCN模型，该模型能捕捉地铁客流与航班客流的波动变化关系，具有较高的预测精度，提高了模型预测的鲁棒性。